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09-05

智造访谈｜企业设备管理的重重难关与破局之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第三期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部首席架构师李学文、智能制造事业部新能源交付中心经理谢沛含。本期我们将与大家一起聊聊关于企业在设备管理中遇到的一些难点及解决方案。

09-05

智造访谈｜企业设备管理的重重难关与破局之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第三期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部首席架构师李学文、智能制造事业部新能源交付中心经理谢沛含。本期我们将与大家一起聊聊关于企业在设备管理中遇到的一些难点及解决方案。2024年3月国务院正式印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，当前无论是原工厂设备的更新换代，还是新工厂的建设投产，作为企业投资核心的设备投资，也将迎来一波大的浪潮。当然作为企业核心资产的设备，如何利用数字化进行更加有效的管理，也必然成为一个重大管理方向。01 企业设备管理旧方法与新需求主持人：在设备更换的浪潮下，设备采购看来会成为后续的重点投资方向。现在，一个多晶硅工厂，十万吨的产量，设备投资80-90亿；一个动力电池工厂，60Gwh，设备投资也达到了80-90亿；动辄百亿的投资，即使是部分设备的更新换代，往往投资额也都很大，企业都是如何进行管理的呢？李学文：十几年前，大多企业对设备的投资和采购就是在ERP系统中进行，用采购订单管理设备的采购、到货、验收等重大节点，然后在设备转资后，就利用财务管理功能进行固定资产的管理了。谢沛含：那这也太粗犷了，不就只是为了记账和付款。李学文：其实，现在还有很多企业对于设备采购的方案也还是到此为止。这种做法基本上能够满足企业的财务管理要求，做到业财一体了。从业务支撑上来讲，也已经围绕着核心的采购合同和合格供应商进行了必要的管理，减少了管理的盲区。谢沛含：那这种管理方法，我感觉风险还是太高了。这只是管理了设备的最终采购行为，但采购合作的前期达成过程，包括各个供应商的对比并没有管控。而且设备采购并不只是采购部门的单纯采购工作，在寻源、招投标过程中也涉及了需求部门的一系列业务活动进行配合。主持人：那这样，我理解这种管理方法，就是对设备采购的结果进行了管理，虽然保障了业财一致，但如果要做得更好的话，还是应该从更全面的流程入手，对业务进行支撑。李学文：确实，现在很多企业已经不满足与简单的业财一体，从更大范围提出了对设备采购业务的全面支持。谢沛含：大概从5、6年前开始，我们已经在帮助我们的客户对于设备采购之类的重大采购项目进行了全流程的业务系统支持。02 什么是全流程设备采购管理李学文：什么是全流程？谢沛含：这里说的全流程从设备的采购申请开始输出最初的技术规格书，进行采购申请审批确认，再给到采购部门做寻源、组织多轮次的沟通，做招投标，最后定标签订采购合同。再然后才是采购合同执行的管理，从监造到到货验收、性能验收、质保验收、转固定资产、最终付款整个过程。主持人：那这个全流程无论是跨越的部门，还是时间的跨度都相当长。李学文：确实是这样。比如，我们做的一家化工企业，就将整个项目的过程，划分成了两个阶段，建设期和运营期。建设期从工厂基建开始到设备安装完成，运营期则从安装完成到实现产能爬坡达产。主持人：设备采购全流程指的就是从设备本身而言：指的是从设备采购申请的提出、供应商寻源、招投标、采购合同、合同执行、设备监造、到货、验收、安装和最终验收、付款、转资的整个全过程管理。从工厂建设的角度而言，则需要包括建设期和运营期两个阶段进行全周期管理。那这样看来这个全流程的设备采购管理就已经相当完善了。03 怎样做到各个环节不丢失不错误李学文：所有流程节点的管控确实已经比较完善，但是，据我所知，这家工厂的建设也并没有设想的那么顺利。在工厂建设都已完成，并且准备投产时，突然发现连接两个车间的洁净管道，由于管道材质不符合设计要求，被迫重新进行管道采购和安装，最终导致投产延误了3-4个月。主持人：那我就不理解了，既然我的设备采购已经全流程都管理起来了，为什么这家工厂还是会出现这样的重大失误。谢沛含：我在诸多项目上也遇到过很多这种情况。可能造成这种失误的原因有很多，比如设计的时候提出了新的技术要求，但是采购人员没有注意，根据过往经营继续采购，导致了采购与需求的偏差。还有的由于采购设备太多、各设备的技术要求也很多，在采购时遗漏了部分要求，这也很常见。李学文：一个工厂，投资那么多，购买的设备成千上万，而设备采购的流程和周期又那么长，如果只是基于流程节点管控，而缺少全流程对设备技术要求的数字化的相互引用与验证，出现失误就是必然。主持人：全流程管控不也是数字化吗？谢沛含：绝大部分的企业在做设备采购时，对设备的需求，对技术协议的输出和把控，包括验收标准的制定更多是在靠人，而不是靠数字化系统，是缺乏文档直接的比对验证的。而人不但会犯错也会受到诱惑，这是无法百分百掌控的，相信每个城市里都会有企业经历过“人祸”，这往往会害了企业也害了个人。李学文：我们做数字化系统的价值也在这里。我们希望依靠数据决策，减少人决策的次数，进一步降低因人而导致的问题和风险，同时也减小员工的工作压力。谢沛含：想做到数字化的设备采购，就必须做好技术要求全要素的结构化和系统化，并在全流程中被传递、引用、验证、记录。从需求设计时就要把所有技术要求结构化的放到系统中，在招标、采购、监造、安装、验收的各个环节都去继承引用系统中的技术要求，从而实现技术要求从头到尾不丢失不错误。李学文：虽然各个环节都有可能发生变更和优化，但从设备采购的全流程中，都能够得到全面的标准引用与验证，提供客观、公正、一致的数字化依据，最大程度地减少人为失误。04 汉得主张的数字化设备采购方案主持人：全流程、全要素、结构化、系统化，就是我们主张的数字化设备采购方案。谢沛含：是的，这样的数字化设备采购方案，才能够真正解决设备采购的难题：长流程、长周期、多协作方、多变更的一致性问题。李学文：也只有这样，才能够最大限度地缩短企业工厂建设或设备更新的周期，让企业投资尽快得到回报。谢沛含：不仅仅是快速回报的问题。对于企业，工厂和设备投用周期越短，投资风险越低。并且在如此严峻的市场状态下，能争分夺秒，快速抢占市场。比如我们的一个动力电池企业，在同行业工厂从建设到投产周期是12-18个月的情况下，它就能够在6-8个月达产，快速抢占市场，资金的周转效率也得到了极大的提升。李学文：对于某些行业来讲，可能比抢占市场还要重要，比如多晶硅行业，22年投产和23年投产便是天壤之别，而23年投产和24年投产更堪称“生死之别”。主持人：没想到，设备采购这一环节如此复杂，感觉似乎关系到了企业的“生存命脉”。谢沛含：不只是设备采购，这只是技术要求的数字化流转方案的一小部分。我们还可以继续往下延伸，设备运行的异常监控、维修工单的维修标准，报废的判断标准等等，我们不仅可以通过它去保障设备买对，还能保障设备用好。此外，将这些数字化信息再应用到下一次同种设备的设计和采购时，整个设备全生命周期管理的闭环就形成了，这才是我们汉得方案的整体价值。欢迎扫描下方二维码直接与访谈嘉宾对话探讨设备全生命周期管理更多想法与方案咨询

08-21

产业数字化研讨 | 驱动物流业与制造业高质量融合发展！

8月17日，由链上数字产业研究院主办，华世界集团、汉得信息协办的“2024物流业与制造业高质量融合发展研修班001期”活动顺利举办。

08-21

产业数字化研讨 | 驱动物流业与制造业高质量融合发展！

8月17日，由链上数字产业研究院主办，华世界集团、汉得信息协办的“2024物流业与制造业高质量融合发展研修班001期”活动顺利举办。此次研修班邀请了来自国务院发展研究中心、华世界集团、上海交通大学等多位业内顶尖专家授课，同时研修班的学员及老师共同走进汉得，通过深入学习标杆企业的先进经验，研讨数字化对物流业与制造业融合高质量发展的经验及方案，促进企业间的交流合作与协同发展。中国制造企业全球布局供应链物流效率提升▲上海交通大学副教授赵一飞近年来，随着中国制造业企业积极拓展海外市场，在收获更为广阔的市场机会的同时，也面临着更大的竞争压力。一方面由于中国制造业在成本控制、生产效率和市场反应速度等方面均存在一定优势，使得中国目前已然成为全球重要的制造基地之一；另一方面，随着国际形势的扑朔迷离和贸易壁垒愈发严峻，出海的门槛也被无形中提高了。为了寻求破局之法，一些企业正在通过设立海外生产基地、研发中心、开拓新兴市场，寻求更多元化的出口目的地等方式，加强全球化布局。一些中国企业已经在东南亚、非洲等地建立了生产基地，从而寻求供应链物流效率的提升。但是更多企业受制于信息差等因素，对此认知比较有限。本次会议邀请上海交通大学副教授赵一飞莅临现场，发表题为《中国制造企业全球布局与供应链物流效率提升》的专题讲座。赵一飞教授从“经济全球化与中国制造业的发展”、“中国制造业现阶段布局与未来”、“支持制造业发展的中国物流业”、“提升供应链物流效率的路径”四大方面深入浅出地进行讲授，帮助学员们对中国制造业在全球布局及发展阶段有了更深入的理解，进一步掌握了提升供应链物流效率的实用策略。汉得 x 云南建投物流公司助力企业数字化建设▲汉得数字平台事业部总经理蔡兴云会上，汉得数字平台事业部总经理蔡兴云为学员们带来《数智引领物流：50亿到400亿增长背后的数字化策略》主题演讲，他详细介绍了汉得携手云南建投物流公司——云上营家供应链生态平台成功升级的建设历程，直观展现出汉得在助力企业实现产业数字化中的专业能力、实践经验与显著成果。同时蔡兴云就汉得在产业数字化业务发展及领先企业案例经验方面，同与会学员进行了深度研讨，并分享了汉得与领先标杆企业在产业数字化建设方面的经验与能力。产业数字化建设需求蔡兴云强调，在当前竞争激烈的市场环境中，企业需要利用数字化的力量来实现产业需求传导、价格传导、成本传导、竞争传导、产业协同（如预测协同、计划协同、订单协同、设计/研发成本协同等）、合规溯源、质量管控等多个方面的优化。这一过程要求企业能够全面整合业务价值链，实现端到端的数字化整合拉通，从而在竞争中取得领先地位。产业数字化建设路径蔡兴云指出，产业数字化一定是高度定制，以企业自身为中心、整合生态与力量的数字化建设，一定是横向整合拉通业务、价值、系统、流程与数据的建设。产业数字化需要平台化思维、敏捷并可持续的投入。汉得产业数字化实践在谈及汉得在数字化建设方面的经验与能力时，蔡兴云表示汉得以平台化思维，基于自身数字平台与产品体系，与客户围绕系统、应用、组织、流程与数据开展建设。在这一过程中，汉得还会帮助客户进行数字化人才培养，并持续提升数字化能力，通过“共建”整合能力与生态资源，实现数字化助力企业产业竞争领先。目前汉得在产业数字化领域服务了众多领先企业，并沉淀形成汉得数字化产品体系HERO，其核心包括汉得H-ZERO企业级PaaS平台、H-Copilot融合AIGC平台、H-ONE融合数据平台，以及四大专业应用系列，助力企业高效迈入“数字化转型2.0”。未来，汉得将继续致力于帮助更多企业通过数字化优化升级产业链接体系，全面提升产业协同及交易流通效率，实现强品牌之梦！

08-08

入选IDC最佳实践案例｜汉得打造工业领域数据管理分析服务新标杆！

继今年3月，汉得入选IDC数据要素市场图谱V1.0，在IDC于近日发布的《IDC PeerScape：工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》（Doc#CHC51598524，2024年6月》报告中，汉得再获认可，成功入选IDC工业领域数据管理分析服务最佳实践案例！

08-08

入选IDC最佳实践案例｜汉得打造工业领域数据管理分析服务新标杆！

继今年3月，汉得入选IDC数据要素市场图谱V1.0，在IDC于近日发布的《IDC PeerScape：工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》（Doc#CHC51598524，2024年6月》报告中，汉得再获认可，成功入选IDC工业领域数据管理分析服务最佳实践案例！再获认可入选工业领域最佳实践案例此前，在《IDC中国制造业MES市场分析及厂商份额，2022：行业为王》、《中国供应链计划及APS市场份额报告，2022：爆发前夜》等IDC多个重磅市场份额分析报告中显示，汉得MES在中国制造业整体及新能源/汽车整车/零部件/装备/家电等众多细分行业市场份额名列前茅。同样，在数据领域，包括主数据、数据平台、数据治理、数据分析、数据智能应用等，汉得拥有占比50%以上的制造业客户，在制造业包括果链、新能源锂电、新能源光伏、制药、零部件、装备制造、军工等工业领域占据领先地位。此次，《IDC PeerScape：工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，总结了行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，汉得携手某制造龙头集团打造资产管理和大数据技术平台，成功入选IDC工业领域数据管理分析服务最佳实践案例，并为行业用户提供相关的指导建议，供市场参考。未来，汉得将在数据领域中持续发力，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断做强做优，释放数据要素价值，积极参与数据领域大市场中去！汉得助力企业构筑数据管理分析服务体系随着公司深化建设、管理模式的变化，原有业务系统模式不能很好地支撑数据分析需求，急需优化升级。某制造龙头集团面临着业务、开发、管理、效能方面的痛点：跨系统数据整合难在信息系统建设过程中，业务系统间、集团和子公司间，如SAP、EMS、MES、PPS等系统，虽然基于单据流在单据层面实现了数据打通，但在数据分析侧，没有统一的数据平台，进行数据拉通，还是以孤岛的形式存在，难以实现跨系统的数据用数需求。数据使用成本高随着业务需求发展，数据处理所需要的存储和计算成本也呈线性或指数增长，数据的应用大部分是以需求为驱动，每次新的需求或者调整都要进行定制化开发，开发周期长、效率低、成本高，缺乏可复用性和可扩展的框架体系做支撑。数据意识薄弱数据需求的管理主要是在项目级体现，被动式管理，缺乏统一的制度流程。更多的还是以做报表为主，没有全局的数据应用规划，没有完整的数据知识体系，对数据治理、数据资产和新的数据技术体系不熟悉。数据意识和数据文化急需培育。整体解决方案基于汉得H-ONE融合数据平台，和“1个平台、1套体系、5项能力、N个应用”的数据体系进行“1+1+1”数据项目建设。其中1个平台指支撑数据资产管理和大数据技术的技术平台，1套体系指1套数据管理体系，5项能力指数据汇聚能力、数据开发能力、数据治理能力、数据资产管理能力、数据应用能力，N个应用指经营管理、财务、采购、物流、营销等各个业务域的数据应用；“1+1+1”数据项目指数据管理体系建设、数据治理项目建设、数字化运营项目建设。通过数据管理体系、数据治理、数字化运营的数据项目建设，提高企业数据的价值和利用率，实现企业运营管理的数字化、智能化和精细化，实现集团数字化水平的变革性提升。成果价值在业务价值侧，帮客户实现“业务全流程可视”的一线作战；“产品/客户/合同的全周期可视”的透明管控；“实时运营/风险预警/决策支撑”的智能决策。在数据侧，建立可复用、可共享的数据体系，做到数据质量可控、数据可懂、安全合规，让数据“可见、可得、可用”。同时“授人以渔”，帮助企业搭平台、建体系，培人才，为企业持续不断的输入专业知识，帮助企业打造专业的数据团队，为企业持续的数据价值实现奠定基础。关于 IDCIDC（国际数据公司）是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。成立于1964年，IDC在全球拥有超过1300名分析师，为110多个国家的技术和行业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视角及服务。IDC的分析和洞察助力IT专业人士、业务主管和投资机构制定基于事实的技术决策，以实现关键业务目标。IDC于1986年正式在中国设立分支机构，是最早进入中国市场的全球著名的科技市场研究机构。在中国，IDC分析师专注于本地ICT市场研究，与本地市场高度结合，研究领域覆盖硬件、软件、服务、互联网、各类新兴技术以及企业数字化转型等方面。H-ONE汉得融合数据平台汉得H-ONE融合数据平台，引领企业数字化转型的“大国重器”，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据要素价值的释放者，为您开启数据要素之旅，实现业务的全面升级，激发创新能量，打造数字化成功的新篇章！H-ONE融合数据平台包含四大一级平台，包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台，数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。▲ H-ONE融合数据平台架构01汉得Hadoop发行版HDHHDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台，源于Hadoop，高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验，采用先进的技术架构，汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。▲ HDH产品功能架构02汉得数据服务平台HDSP汉得数据服务平台HDSP，提供数据全生命周期管理一站式服务，整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据，方便企业快速挖掘数据价值，对内外提供数据应用与服务能力，助力企业快速搭建自己的数据中台，协助企业合力打造数据价值链生态闭环，帮助企业实现降本增效。HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件，以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。▲ HDSP产品功能架构03汉得主数据平台HMDP汉得主数据平台HMDP，是基于H-ZERO微服务架构平台，由多个应用组件通力构成，是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑，确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性，持续提升数据质量和主数据应用能力。▲ HMDP产品功能架构04汉得数据运营平台HDOP汉得数据运营平台HDOP，打破组织的壁垒，拉通跨域数据，沉淀行业数据模型，提供端到端开箱即用应用场景，通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。▲ HDOP产品功能架构携手汉得，成就强品牌梦想！

07-25

汉得 x 德斯泰丨做一张中国人自己的PVB膜！

近日，德斯泰携手汉得正式启动德斯泰未来工厂 MES 一期项目，双方将致力于打破信息孤岛，构建集成一体化制造运营平台，共同铸就德斯泰在数字化时代发展的重要支撑！

07-25

汉得 x 德斯泰丨做一张中国人自己的PVB膜！

近日，德斯泰携手汉得正式启动德斯泰未来工厂 MES 一期项目，双方将致力于打破信息孤岛，构建集成一体化制造运营平台，共同铸就德斯泰在数字化时代发展的重要支撑！以德立业技术引领德斯泰浙江德斯泰新材料股份有限公司是专业从事PVB 中间膜及其光伏组件的研发、生产和销售的高新技术企业，主要产品为为汽车级、建筑级、光伏级 PVB 中间膜以及 PVB 双玻光伏组件等。PVB 中间膜产品具有技术含量高、产品生产难度大、需要依赖成熟稳定的 PVB 树脂粉生产工艺的特点。德斯泰历经15年以上的行业深耕和技术创新，打破了国外厂商对高端 PVB 中间膜领域的长期垄断，已成长为国内 PVB 中间膜行业的龙头企业，并被认定为国家级“专精特新”“小巨人”企业。随着 PVB 中间膜行业国产自主化趋势不断加强，以及下游市场需求的稳定增长，德斯泰的业务规模近年来一直保持着高速的发展，目前已在全国形成多业务板块、多制造基地的交付格局。汉得 x 德斯泰打造未来工厂 MES 平台近年来，随着行业的高速发展，机遇纷纷涌现，德斯泰业务也呈快速扩张趋势，但随之而来的是企业也面临着制造过程愈发复杂，管理难度增长等挑战。秉承着“客户第一，品质至上”的经营理念，经过慎重考虑，德斯泰决定携手汉得，通过构建一体化的制造运营平台（MES），支撑公司业务稳定的规模化发展，提高业务的精细化管理水平和产品品质，不断增强企业的综合竞争力，持续为客户提供更优质的服务！集成一体化制造运营平台本次德斯泰未来工厂 MES 一期项目，将打造以 MES 为核心的制造运营平台，并通过与 ERP、OA、DCS 系统的高度集成，围绕人、机、料、法、环、测关键数据要素的深度融合，实现数据的互联互通，制造过程的透明、可控、高效。账务实物一体化覆盖原材料仓、半成品仓、成品仓业务，打通入场物流、厂内物流、成品物流环节，通过精细化，移动化的作业管理模式变革，移动即作业，作业即业务，同时辅以实时的数据采集，实现仓储物流业务在线化管理，账务实物一体化。系统化质量管理以控制计划的结构化/数字化为基础，采用过程方法，基于控制计划指导质量管控作业，并逐步构建起德斯泰的质量管理体系，实现质量管理的合规、稳定和产品品质提升。OTD 流程贯通&高效协同基于从订单到交付的业务主线，MES 协同 ERP、DCS 系统，对生产计划、仓储物流、现场作业、过程管理、设备管理业务进行全流程的梳理和设计，形成端到端业务流程的标准化、规范化，并通过系统固化支撑和主动防错，打破各个部门之间的信息孤岛，将业务价值链上的各个环节有效协同起来，实现 OTD业务主干业务流程的贯通和高效运行。在项目启动大会上，德斯泰董事长叶卫民先生发表重要讲话。叶董事长表示，技术创新、装备智能、系统集成是德斯泰业务发展的三大核心抓手。德斯泰未来工厂 MES 项目，是德斯泰面向未来发展的重要支撑，整个公司对此下了很大的决心。公司全体员工务必高度重视，项目组各流程小组一定要始终保持主人翁意识，以我为主，坚定执行，做好流程梳理和规划工作，完善流程制度，推进业务改善和系统落地。并期望通过大家的共同努力，实现德斯泰管理水平和综合竞争力的持续提升。同时叶卫民先生还对汉得团队的实施能力表达了高度肯定，并带领项目组全体成员宣誓。项目组全体成员目光坚定，声音铿锵有力，共同宣誓必将保证本次德斯泰未来工厂 MES 项目成功！▲德斯泰董事长叶卫民先生带领项目组全体成员宣誓汉得副总裁吴鹏先生也出席启动会，他表示深切看到了德斯泰对于企业信息化数字化建设的坚定决心，并结合自身丰富的经验对项目推进提出了宝贵的建议。▲汉得副总裁吴鹏先生汉得作为企业数字化综合服务商，始终致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁。相信在双方的精诚协作下，德斯泰未来工厂 MES 一期项目一定能够保质保量圆满完成。未来汉得也将继续全力协助德斯泰实现更规范、更透明、更精准、更高效的制造运营数字化管理！携手汉得，成就强品牌梦想！

07-04

智造访谈｜从事后救火到事先预防：SPC如何实现质量稳定？

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第二期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部集中交付中心经理张豚。本期我们将与大家一起聊聊关于锂电池企业在质量管控中遇到的难点及解决方案。

07-04

智造访谈｜从事后救火到事先预防：SPC如何实现质量稳定？

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第二期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部集中交付中心经理张豚。本期我们将与大家一起聊聊关于锂电池企业在质量管控中遇到的难点及解决方案。在快速发展的锂电行业中，随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，如何持续输出稳定产能、保证规模生产下的质量稳定已成为企业生存和发展的关键。当产线日产量达到数万甚至数十万电芯时，即使非常小的质量问题，都可能导致大量的产品不合格，从而给企业带来巨额经济损失，甚至影响企业声誉。SPC 统计过程控制SPC，即统计过程控制，是一种通过统计方法来监控和控制生产过程的技术。它能够帮助企业实时监控生产过程中的关键指标，及时发现生产偏差或潜在的质量问题，从而确保产品质量的稳定。所以，头部锂电企业早早就开始投入精力应用并深挖SPC的应用，并在不断摸索后开始固化自己的经验形成对上游企业的审厂规范。汉得作为国内早先帮助锂电企业应用实施SPC系统的企业之一，在近十年的SPC项目实施中，以某客户为例，我们总结锂电行业应用SPC大致经历了三个阶段：阶段一：被动应用应对审核要求在这个阶段，企业应用SPC的主要动力是主机厂的审厂要求与体系认证的规范要求。刚开始应用SPC是因为部分车企客户的审厂要求，以及IS16949、ISO9000等体系认证的要求。质量部门使用MES系统中的SPC小模块、甚至excel表格来被动应对这些需求。然而随着新客户的不断涌入，SPC控制图已经多到几百张，再加上产量的不断提升，excel根本做不过来，MES系统也无法承受如此巨量的数据计算而频繁宕机崩溃。质量部门苦不堪言，一方面是客户的审厂压力不得不做新的控制图，另一方面MES已经承受不住数据压力，一旦宕机就要面对停产压力，SPC监控也不敢大范围实时开启。除此之外更令人心烦的是，由于SPC监控断断续续，很难使用SPC分析解决质量问题，SPC变成了仅仅为审核而存在的“花瓶”。这一切在应用汉得SPC产品之后迎来了转机。阶段二：价值显现通过数据分析提升生产质量在引入汉得的SPC产品之后，由于独立于MES且本身就为应对海量数据而做的设计，质量部门终于不用再担心SPC会对MES造成影响，开始放心大批量实时做SPC监控，很快就成功应用SPC并解决了几起质量事故：虚焊批量报废事故某电芯装配线虚焊造成好几起批量报废事故，为了防止批量报废再次发生，安排生产4小时巡检一次焊接拉力，但是仍然没有定位到具体原因。后来质量工程师启用SPC对超声波焊接机功率进行实时的监控分析；应用不久，系统就实时发出了一次功率异常衰减报警（连续6点下降），然后现场立刻停机检查，终于定位到了虚焊的原因，最后经过设备改造调整，虚焊批量报废事故再也没有发生。物料变更事故某电芯化成线OCV/IMP值频繁超控制下限触发报警，经现场排查发现物料变更时导致混料，粉料混单晶导致IMP值超下限，后经过加强物料变更规范等措施，此类事件再无发生。检测数据“两极化”某模组线电芯涂胶工序涂胶首检拉力异常频繁触发报警，经过现场排查发现晚班生产员工培训没到位，白班和晚班作业模式完全不同，导致检测数据“两极化”引发报警。在SPC的应用中，企业的管理思路也有了很大转变，在项目总结会上质量部门负责人这样讲：“以前‘事后救火’的现场管理方式虽然成就了不少‘救火英雄’，避免了火势蔓延，但是这种模式不能避免产品报废，也造成了因为救火所产生的资源浪费。通过实施SPC，把‘事后救火’转变为‘事先预防’的模式，避免‘火情发生’，从而真正实现降本增效。”阶段三：深化应用质量管理体系的完善随着SPC应用价值的不断显现，该企业充分认识到SPC对于质量管理的价值，进一步深化了SPC的应用：在企业内部各工厂各基地推广SPC，实时监控的控制图数量达到数千张，每月计算数据超10亿；将SPC监控从量产阶段拓展到试制阶段、实验线，即包含分析阶段和量产阶段两个阶段；深挖SPC应用，横向（相同产线之间）、纵向（同产线每周、每月）统计CPK、OOC等差异；将SPC的标准延伸至供应链管理，通过审核供应商的SPC管理水平，推动整个供应链质量水平提升。这些措施不仅能提高企业产品的稳定性，更形成了一套完整的质量管理体系，为企业可持续发展提供有力保障。从事后救火到事先预防实施SPC挑战与对策从上述某企业的案例中我们看到，尽管SPC为锂电企业带来显著效益，但在大规模应用过程中也面临着不少挑战：锂电生产的复杂性要求，需要监控大量的控制图锂电稳定质量的大批量生产，要求SPC系统能实时计算海量数据，发现问题需要快速预警锂电产品的快速产品迭代，要求SPC系统能够兼顾到试制阶段锂电行业的快速扩产发展，要求SPC系统支持多维度的分析能力面对这些挑战，汉得在锂电行业的SPC实践中展现出了强大的优势。通过实施上百家工厂的丰富经验，汉得成功构建起能够支持大数据处理、实时监控预警和多维度分析的SPC解决方案。该产品不仅支持横向扩展，以适应不同规模工厂的需求，还提供符合锂电行业特性的高级分析工具，以确保在锂电行业中产品质量的一致性和稳定性。汉得SPC解决方案以其高度的灵活性和强大的数据处理能力，成功帮助锂电企业克服在大规模生产中质量控制的难题，实现从被动应对到主动预防的质量管理模式转变。这不仅极大降低因质量问题而导致的经济损失，而且有助于保护企业品牌声誉，促进企业的可持续发展。在当今锂电企业的竞争格局下，“行业的技术门槛已不算最大困难，最难的是能够持续输出稳定的产能”。汉得凭借多年在SPC领域的深入研究和实践经验，已成为锂电行业企业持续输出稳定产能的强大助手。我们相信，未来汉得将继续与锂电企业携手前进，不断探索和创新，联合推动锂电行业向更高的质量管理标准迈进，共同迎接挑战，把握机遇。欢迎扫描下方二维码直接与访谈嘉宾对话了解更多SPC产品相关内容

05-23

汉得 x 睿恩新能源｜达成战略合作，锻造消费电池领域新质生产力！

2024年5月21日，9球体育与江苏睿恩新能源科技有限公司正式签署战略合作协议。

05-23

汉得 x 睿恩新能源｜达成战略合作，锻造消费电池领域新质生产力！

▲汉得CEO黄益全与睿恩新能源创始人董事长陈璇代表双方签署战略合作协议2024年5月21日，9球体育（以下简称“汉得”）与江苏睿恩新能源科技有限公司（以下简称“睿恩新能源”）正式签署战略合作协议。双方将在新能源产业数字化方面展开深度合作，以汉得在新能源领域的数字化能力和行业积累为基础，结合睿恩新能源在锂电行业的核心技术与需求，助力睿恩新能源实现产品领先、管理领先、成本领先，共同锻造消费电池领域的新质生产力。睿恩新能源创始人董事长陈璇、资深投资人崔新华、财务总监熊喆轩、生产总监薛浩，以及汉得信息CEO黄益全、副总裁俞崴、SAP事业部总经理陆嫕颖、智能制造事业部总经理牟旷凝、智能制造事业部交付总监张健宁、大客户销售总监戴敏梦、销售经理曲百西等人出席本次会议。汉得 x 睿恩新能源从供应链到生产全流程协同通过本次合作，双方将以数字化管理手段，帮助睿恩新能源实现从供应链到生产的全流程协同拉通。在运营层，实现产供销、制造物流、业务财务的三个一体化。在执行端，打通产品全生命周期、资产全生命周期以及全面质量管理。通过“三横”“三纵”的数字化运营体系搭建，打造睿恩高速发展的坚定基石。在企业数字化呈现方面，将从供应链全链条协同、制造全过程自动集成、质量全面数字化管理、账务实物一体化、产品全生命周期溯源、精细化成本核算，以及管理数字化与管理自动化八大方面进行规划与落地。与此同时，汉得还将为睿恩新能源提供个性化的产品服务，并在此基础上对其进行全面的技术支持和完善。针对新能源产业对精细化成本管理、快节拍单件管控、大批量产品溯源、高标准质量把控和长周期产品迭代等需求，提供更优的解决方案。本次战略合作旨在整合双方优势资源，提升智能制造核心竞争力，将以数据为纽带，实现信息互联互通，助力睿恩新能源打造新质生产力，以更高效、更快速、更经济为目标，资源共享、优势互补，创新升级，携手领跑智能制造新赛道。关于睿恩新能源江苏睿恩新能源科技有限公司，专注于高倍率、高比能、全极耳、大圆柱锂电池的研发、制造和销售，致力于成为世界领先的动力/小型动力及便携储能电池全面解决方案的核心供应商，产品主要应用于电动工具、高档两轮车、手持式家电等领域。公司凭借10多年深厚的沉淀积累，已经组建了世界领先的技术研发团队，目前已成功开发出世界领先的全极耳圆柱21700电芯，突破传统结构瓶颈，大幅提升了综合性能。电芯内阻降低70%，工作温升降低30%，能量吞吐总量提升 80%。2023年7月，睿恩新能源项目一期在常州国家高新区正式启动，项目一期投资60亿元，占地约324亩，将在2024年底建成，届时预计将年产6亿支高容量、高倍率锂电池，一期总产能12-14GWH，二期投资 90亿，占地450亩，一期、二期总产能40-50GWH。项目还开创了“招投结合” 新模式，通过产业基金助力项目快速落地。汉得将一如既往通过行业积累和技术创新推动产品和服务能力升级把帮助企业实现高质量发展助力企业成功作为我们不变的使命

05-23

智造访谈｜如何破局锂电溯源与稳定性难题？

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第一期，今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部新能源交付中心经理张健宁。今天我们会与大家一起聊聊锂电池行业在数字化转型进程中遇到的一些难点和解决方案。

05-23

智造访谈｜如何破局锂电溯源与稳定性难题？

近年来新能源车、锂电池和光伏产品新三样持续跑出加速度其中锂电池的重要性早已不言而喻根据最新的数据显示新能源车的产销量已经达950万辆占中国汽车产销量的31.6%在大家都在逐鹿新能源汽车的今天其实相信很多人都听过一句话“得锂电池者得天下”主持人：欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第一期，我是主持人张景嫣。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部新能源交付中心经理张健宁。今天我们会与大家一起聊聊锂电池行业在数字化转型进程中遇到的一些难点和解决方案。让我们一起欢迎健宁哥！主持人：在新能源汽车高速发展的这个时期，电池的安全问题也引起了很多人的关注。根据最新的数据显示，2022年共实施了汽车的召回有47次，涉及到的召回新能源汽车的数量也高达121.2万辆，这个数据可谓是非常惊人的。张健宁：是的，新能源汽车从开始应用之后，大家其实最关心的就是电池的续航以及电池安全问题。我们看很多电池发布会的针刺实验，核心也是为了验证整个电池的稳定性，那像这种召回的事件一旦发生，其实考验新能源车企以及电池企业，最重要的就是追溯的准确性以及时效性。主持人：其实这种召回对于企业本身信誉的影响是不是非常大的？张健宁：这种召回一方面多召回晚召回，对于企业来讲会造成很大的成本负担，包括对应的风险。它不单单是企业的信誉问题，同时对于消费者的人身安全的影响也是非常重大的。所以不论是国家出台的《电池回收管理办法》，还是说去年火热的《欧盟电池法》，对于新能源汽车的追溯也都提出了更高的要求。主持人：那你刚刚也谈到了追溯场景，按照通常的理解来说，传统的MES系统是通过过程的覆盖来完成对产品的追溯，那现在为什么我们锂电行业遇到了这么多的难点，可我们传统的MES无法去帮助他们解决呢？张健宁：锂电行业的追溯和传统的追溯会有些差别，主要体现在三个方面，分别是数据量大、数据来源广泛，包括实际追溯查询困难。以一个电池为例，单个电池的生产工序其实多达60多道序，涉及到质量数据采集以及说我们的检测点会有成百上千个，方形铝壳电池的生产节拍可能是几十，圆柱电池的节拍会达到几百。生产节拍（PPM）：在动力电池生产线中，每分钟能够生产的产品数量。主持人：如果是这样说的话，每秒要生产几百个电池，那每天生产的量级就非常大了。张健宁：其实这就意味着什么呢？第一个，一天产生的数据我们会以百万或者千万级别去计，那一个量产的工厂基本上它的存储数据、追溯数据就达到了百亿级别。同时整个电池的生产过程会从最开始的粉料，到液体再到电池，再到新能源汽车上所用到的电池包，形态也经过了多次的转换。在这样一个复杂的工艺流程过程当中，想要在百亿级别的数据上能够快速地查询到电池所潜在的风险，以及对应的溯源信息，这个不是传统的MES系统架构可以解决的问题。主持人：理解了，您刚提到了我们锂电行业主要遇到的有三个难点，第一个是数据量大且分散，第二个是数据丢失，第三个是查询困难。那针对这几个难点，我们汉得的产品是如何帮助客户去解决的呢？张健宁：基于这些问题，汉得进行了单独的平台搭建。依托于汉得大数据平台，我们针对锂电行业进行了溯源平台的构建，在溯源链条的搭建、溯源信息的采集、溯源模型的整合，以及最终整个溯源平台整体搭建四个维度，我们都进行了相应的设计。主持人：这些词好像都有一点高大上，能不能通俗地解读一下？张健宁：通俗点来讲，其实就是我们把电池生产的各个环节都串起来，形成了一个贯穿从原材料，再到我们最终成品电池的一个追溯链条。举个简单例子就类似于我们在去做食品的追溯，其实从最前端的小麦再到最后的产品，所有的环节对应的食材信息所使用到的添加剂、生产的厂商、设备、人员，包括一些检验数据，我们把它形成了一个数据包。通过这个数据包就能看到整个所有的过程，同时在过程中我们依托于大数据平台的一些技术手段，能够实现在百亿级数据下的秒级的数据查询和定位。主持人：讲到这里，其实我有一个小疑问，对于我们很多锂电池的生产工厂而言，他们都已经有了MES系统，那他们又该怎么办？张健宁：其实很多客户找我们沟通过类似的问题，其实锂电池行业本身发展也比较早，很早老工厂就上了MES系统，但是现阶段没有办法满足追溯要求，所以跟我们去探讨这类问题如何解决。那针对这种问题我们一般建议从两方面入手，第一个方面是已有的MES系统，它还是要解决数据的完整性和准确性，因为大部分关键数据还是来自于MES，数据是否缺失、包括数据的采集质量要在MES系统里去解决。主持人：我想问健宁哥一个比较为难人的问题，是不是必须得上我们汉得的MES系统，才能够去解决客户的这些问题呢？张健宁：那这个答案肯定不是必须的。因为客户最疼痛的问题其实在于追溯这件事，所以我们整个追溯平台的搭建，它也是独立于MES之外的，并没有把它做到整个MES平台之中。那至于说解决追溯问题之后，那原本老系统的可用性或者是否要替换，我觉得这是第二步的问题。当然汉得本身MES平台在这一块也做了很多的沉淀跟积累，我们觉得也是可以考虑的。刚才说的是第一个点是在MES上解决问题，第二点其实就是追溯数据的查询和应用。我们通过平台去打通MES或WMS这类执行端的系统集成，完成数据的整合和溯源，同时我们也可以通过平台实现数据的分层，包括提高整个执行端系统的稳定性。主持人：了解，刚刚健宁哥也提到了关于追溯场景的一个关键点，就是数据量会非常大，那我们传统的MES系统也会遇到这个问题吗？张健宁：这块其实大家都会遇到，那也跟我们刚才说的第二点，大数据平台或者追溯平台解决的系统稳定性的这个问题相关。因为数据量大往往会带来的一个直观感受，就是速度的延缓。主持人：是不是就像618、双十一这种购物节，我们准点进去，系统一定会把你卡出来，然后像一些热门歌手演唱会的票也从来都是完全抢不到。张健宁：是的，其实类似于系统卡、进不去或者抢不到的情况，对于锂电池的生产企业而言，它的系统也会存在同样的问题，那整个系统的缓慢包括稳定性的下降，其实都是因为数据量极大所带来的一个潜在的影响。主持人：那听起来稳定性这件事情，对我们的系统而言是非常重要的，那它对于电池的生产厂商和车间来说，会有什么具体的影响吗？张健宁：需要跟现在锂电池的生产水平结合到一起来去看，因为现在锂电池的生产几乎都是自动化生产的模式，那自动化生产模式就意味着，我们对于质量过程的把控、对于生产的调度、对于管理要求的落实，是没有办法依靠人工去实现的，在这个时候所有的过程其实都依靠信息化系统和我们的设备之间做集成来实现这一目标。主持人：这种是不是就类似于人的大脑和四肢的关系？张健宁：是的，我们认为整个锂电池的系统对于生产过程而言，尤其是在执行端，其实它更多承载的是一个大脑中心的角色。一旦它出现问题，那对于现场而言，轻则是影响到整个生产节拍，原本的产量目标达不到，重的话其实会导致整个现场的停产，所以这部分对整个锂电池企业来讲，它的影响是巨大的。主持人：那既然稳定性对我们来说非常重要，它产生的影响也会非常大。实际上在我们想去解决稳定性这个问题上，我们会遇到哪些困难呢？张健宁：难点的话其实主要在自动化程度高、时效要求高，包括说我们的定制化内容多这三个方面。主持人：像刚刚自动化程度高刚刚已经解释过了，那对于时效性的要求高这个怎么理解？张健宁：时效这个就回到刚才你问的节拍问题，因为我们前面讲到说，锂电池的生产节拍大概是几十到几百，意味着我们换算成单个产品下线，就是方形铝合基本是秒级，圆柱电池是毫秒级就会下线一个产品，而电池本身我们又是按照单个去做管理的。那这个时候其实意味着，我们对于所有生产过程的管控和我们的数据采集，都要在毫秒级去完成系统跟设备之间的交互，这个时间其实对于系统来讲的挑战就会非常大了。主持人：那定制化这个概念是不是指，我们的系统会有很多新的开发内容？张健宁：这其实是MES行业的老话题，因为管理要求的变化，包括我们不同企业的管理颗粒度差别，所以很多MES系统都会去做一些定制化开发的功能。那定制化的这些非标解决方案或者我们的一些功能，如何能够像我们的标准化产品一样，经过多个场景的验证满足我们的性能要求，这对于实施团队会有很大的挑战。主持人：我们面对像解决稳定性这么困难的状况，我们会为客户提供怎么样的解决方案呢？或者对于我们汉得自研的MES系统来说，我们的优势是什么？张健宁：解决方案上主要体现在，系统结构化设计的变化，包括在事前的预防工作上，技术层面上我们也做了异步处理，包括数据分层的手段，解决响应时间的问题。主持人：说到异步这个点是不是跟我前面说的抢票，系统显示还有票，但点进去我发现就没有了是类似这种情况吗？张健宁：这可能还有点差别，简单来讲，它是先给我们一个结果，然后在等待的过程当中我们去完成数据的处理。比方说像我们在购物软件下订单，前台可能已经显示我们订单完成了，在这个过程中生成对应的订单数据，等我们进入到订单界面时，就能看到订单完整的信息，太技术的内容我们可以后面再展开聊。主持人：这么说我可能有点能理解，那我们还有一些别的手段吗？张健宁：配套MES系统落地，我们还会同步配套整个监控体系的搭建，因为整个系统的稳定性除了做一些事前设计上的预防之外，我们还希望能够实时了解整个系统的运行状态，去实现异常的分析以及提前的预警。在客制化的功能层面，汉得本身有自己的产品团队，我们在多个项目上进行了行业解决方案的沉淀，也已经做了一些产品化，能够在新的项目上快速地复用，进而有效规避我们历史项目所遇到的一些问题。主持人：我们前面提到了两个比较核心的问题，一个是追溯，一个是稳定性，这两个锂电行业会经常面对的难点。那您认为还有什么一些其他的点，是锂电行业值得持续关注的吗？张健宁：这要结合当前锂电行业整体形势来看，最近很多车企也开始进行了一些补贴返现的优惠活动，那我相信对于消费者而言享受到了很多的福利，但是对于锂电企业整个供应链条上的各个环节而言，其实大家面临的挑战还是巨大的。大家要应对从最前端的新能源车企的降价，引发出来的一切的成本挑战。整个新能源链条大家已从原本的技术领先、规模领先，到成本领先的阶段。对于各企业而言，第一，如何实现内部精细化的成本管理去应对成本压力？第二，如何去更好地整合供应链的上下游，实现整体协同？第三，如何在成本可控的前提下进行全面的质量管控，在成本压力的同时能保证整个产品的质量竞争力？我觉得这还是我们行业需要去关注的一些重点。主持人：期待我们在未来可以买到价格又低、质量又好的新能源汽车。非常感谢健宁哥参与此次智造访谈，接下来我们也会邀请健宁哥，为大家进行锂电行业专场直播，详细介绍锂电行业方案与实践案例。

05-15

智造专栏｜高质量生产力，如何破局锂电溯源与稳定性难题？

我国的新能源锂电行业发展迅猛，但是在出海环节却受到《欧盟电池法》的影响，面临着如何破局锂电溯源与稳定性这一难题。当前企业亟需探寻自上而下构建追溯平台的办法，借助数字化技术打造高质量生产力。

05-15

智造专栏｜高质量生产力，如何破局锂电溯源与稳定性难题？

作者 /张健宁2024对于新能源汽车而言绝对是不平凡的一年，各大新能源车厂纷纷降价，做出重大调整，以获取更多市场份额，也有知名品牌躬身入局，掀起了新能源汽车发展新浪潮。「中国制造」正在让更多人能够用上新能源车！新能源汽车百舸争流的局面，主要归功于电池性能的提升、供应链体系的不断成熟和成本压缩等多方因素。目前中国新能源汽车在全球市场的竞争力不断提升，用户可选择空间也在逐步扩大。自23年开始，从新能源整车到新能源电池厂商，再到前端的正负极材料，供应链上的各个节点都切实感受到了新能源行业在国内的蓬勃发展！然而繁荣的背后也暗藏危机，由于中国新能源市场慢慢趋近饱和，国内增量市场竞争逐渐白热化，新能源相关企业亟需开拓新的市场，寻找新的业务增长点。好在天无绝人之路，海外市场作为新能源行业的“新蓝海”，因其蕴藏的市场潜力吸引了大量中国新能源企业关注。在此背景下，出海逐渐成为国内各大新能源厂商下一阶段的关键战略目标。《欧盟新电池法》出海首要挑战在出海的征途上，各大电池厂商面临的第一个挑战，就是23年6月14日出台的《欧盟新电池法》。《欧盟新电池法》根据《欧盟新电池法》的规定，只有具备碳足迹声明和标签以及数字电池护照的电动汽车电池和可充电工业电池才能进入欧盟市场。不仅如此，该法还对各时间节点的目标进行了详细规定，如：自2024年7月1日起，至少需要提供电池厂家信息、电池型号、原料（包括可再生部分）、电池碳足迹总量、电池不同生命周期的碳足迹、第三方认证报告和能够展示碳足迹的链接等信息；自2026年7月1日起，需要永久提供电池碳足迹总量和碳足迹性能等级标签，并在技术文档中说明碳足迹以及碳足迹性能等级是按照欧盟委员会指定的授权法案计算的；自2027年7月1日起，需要提供单位产品模型和证明其生命周期碳足迹低于欧盟委员会规定的最大值等。该法案中的电池护照要求一经颁布，国内新能源厂商就纷纷开始布局自身能力，从电池基本信息、电池材料、电池环保&ESG信息以及电池的主要数据四大方面进行筹备，以期望在规定的时间节点内能够满足审核要求，顺利出海。看似简单却充满挑战电池行业的追溯要求事实上我国作为新能源汽车大国，早在《欧盟新电池法》颁布之前，国内电池行业对于电池的溯源以及管理要求就一直存在，且十分严苛。早在2018年，我国就印发了《新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法》，其中第九条明确规定：「电池生产企业应与汽车生产企业协同，按照国家标准要求对所生产动力蓄电池进行编码，汽车生产企业应记录新能源汽车及其动力蓄电池编码对应信息。电池生产企业、汽车生产企业应及时通过溯源信息系统上传动力蓄电池编码及新能源汽车相关信息。」除了官方的明文规定外，企业也自发地建立了溯源标准，比如不少整车厂要求电池企业在发货时需要同步上传PACK国标码和PACK下线所使用的模组、电芯条码信息等，还要求电池企业内部具备溯源链条，即基于条码完成关键物料以及制程加工信息的追溯。而近期这一追溯标准变得更加严格，整个追溯链条已经拓展到了前端的正负极材料，电池厂商也开始要求材料供应商进行质量数据的同步，包含企业生产过程质量结果、质量过程数据、关键参数的SPC分析图等，以保证产品追溯链条的完整性以及准确性。然而新能源电池企业构建追溯模型的过程并不容易，当前针对于整个追溯链条的打通及追溯模型的构建主要面临着三大问题：追溯数据分散涉及相关业务部门以及业务系统多以电池的追溯链条为例，从主材-浆料-极卷-电芯-模组-PACK。这个过程就至少涉及了仓储管理系统以及制造管理系统。过程中若再需要关联产品的质检信息以及加工参数特性信息，则需要与质量管理系统和数采系统进行打通。若从发货角度反查整个物料的供应链条，则需要打通客户管理系统以及供应商管理系统。若需要核对物料检验数据，则需要与实验室管理系统进行集成。追溯数据质量差数据存在丢失情况过程追溯数据缺失，保存不完整。导致后续溯源信息丢失：如加工参数数据、质量检验数据等。产品追溯链条数据丢失/错误，导致追溯链条断裂：如电池与模组绑定关系缺失，浆料与涂布卷关联关系错误等。追溯数据量级大追溯查询困难传统方形铝壳电池PPM为20左右，圆柱电池PPM为200左右。在此快节拍的产量下，电池产能每日以万计。单个电池的追溯数据与质量管控节点，预计在几千个。基于单日电池的产能以及质量管控点，合计每日就有千万级的数据增量。满产的电池工厂，基本电池追溯数据以百亿计。在如此大的数据体量下，如何快速精确地查询到单颗电池的完整追溯内容，是核心痛点。汉得在过去几年的行业项目经历中也遇到了不少企业因为面临与上述痛点类似的问题，最终导致发生内部变革的案例，其中最为记忆犹新的是与某电池生产企业的事故溯源经历。如何构建追溯平台解决追溯痛点基于上述痛点，对于新能源电池行业构建追溯平台，汉得建议企业在数字化建设过程中需要从追溯链条构建、追溯信息采集、追溯模型整合、追溯平台搭建四个维度进行设计：追溯链条构建完成从电池原材料到电芯、模组、PACK整体追溯链条的搭建追溯信息采集完成追溯链条每个追溯节点对应的产品基本信息、原材料追溯信息、质量检验信息以及加工参数信息的采集追溯模型整合基于追溯链条以及追溯采集数据，构建追溯模型。同时针对数据进行整合，实现一张表的全履历双向查询追溯平台搭建通过大数据平台的搭建，实现基于平台的溯源数据秒级的查询以及问题的精准定位让人欢喜让人忧数字化系统建设基于上述建议构建的追溯平台，一方面能够助力在企业内部实现问题的快速定位，针对客户溯源需求做出快速响应。另一方面，在面向电池护照能力构建过程中，能够针对电池基本信息、材料信息以及生产过程信息等内容实现基本能力建设。在溯源平台的搭建过程中，大家可以看到整个行业面临的数据量的挑战，实际上在生产、仓储等系统的应用过程中，这一挑战凸显的尤为严重，具体体现在以下三个方面：自动化程度高，数字化依赖强新能源行业生产的高度自动化意味着所有的过程管控都需要数字化系统与设备的协同完成。无法依靠传统的人工方式进行管理产品节拍快，时效性要求高新能源电池行业的节拍，意味着所有的系统节点响应耗时都应在毫秒级。而为了保证产品生产的合规，我们会在产品加工过程中每道工序的进、出、加工过程进行管控，这些节点的系统响应耗时，对于产品的生产节拍至关重要定制化开发多，质量保证困难生产制造过程系统，受到企业管理要求的变化、业务场景的变化、行业自动化能力的提升，无法实现标准数字化产品的复用，基本数字化项目会伴随着较多的定制化开发。而这些二开的功能，往往成为系统中的不稳定因素，也许因为数据结构的问题或者代码写法的问题，导致生产系统面临一次压力测试，导致生产现场的异常此外，作为信息化部门，还会经常担心现场反馈的接口超时、数据库宕机、系统刷新缓慢等问题，解决这些问题的核心需要考虑以下四点：● 如何将数字化系统保持在一个稳定的状态？● 如何保证每日新发版的功能没有异常？● 如何在现场感知到异常前发现问题提前解决？● 如何在异常出现时可以无缝切换，保证现场的连续性？基于上述四个问题，对于新能源锂电行业的数字化建设而言，汉得建议在以下几个方面的设计需要同步考量：数据存储结构设计锂电行业数据量以亿为单位，追溯周期15年。在此数据量级下，数据基于使用频次的冷温热分层，以及针对不同业务场景的数据应用，是保障稳定性的关键系统应用结构设计针对设备、人工等不同操作的应用节点划分。通过对不同类型数据的分库分表设计，以减少数据对于生产应用的负荷以及通过异步的手段，充分利用产品在每道工序的流转加工时间进行数据的异步处理，提高整体交互的响应耗时异常监控与预警除了设计上保证系统的稳定性，对应的健康层面，对于服务器硬件关键指标的监控、对于各个系统应用存活状态的监控、对于系统与外部系统之间接口交互的耗时，异步任务处理的耗时进行监控，从而实现异常的提前预警除了上述的结构设计以及监控预警手段外，如何通过流程管理，实现稳定性的保障？针对上文提到的监控预警指标，如何设计其合理值？针对追溯模型中关键追溯节点如何保证追溯准确性？对于新能源企业如今愈演愈烈的成本竞争，企业如何通过数字化手段提高自己的成本管理颗粒度以及成本优势？我们将在后续的系列文章中逐步给大家揭晓上述问题的答案！同时，在5月23日周四下午14:00，我们还将带来首场智造专栏直播，为大家提供更为详细的分享交流与答疑解惑，敬请期待！欢迎扫描下方二维码预约本场直播获取直播资料

05-08

与您分享中国制造数字化故事｜数字劲动力 ·「智」造塑未来

制造企业数字化的成败在于数字化工具能否真正帮助企业解决业务问题，贴合企业实际，聚焦业务场景也成为了汉得能在激烈的市场竞争中形成独特竞争力的重要原因。因此汉得特别推出「数字劲动力，‘智’造塑未来」专栏，我们希望将汉得与客户共同的故事分享出来，让更多的企业理解数字化，了解智能制造，为中国制造业的高质量发展，为新质生产力的发展贡献汉得力量。

05-08

与您分享中国制造数字化故事｜数字劲动力 ·「智」造塑未来

质胜未来英雄之旅随着发展数字经济的深入推进，数字产业化和产业数字化的浪潮扑面而来，以实现智能制造为目标的制造业转型升级已经成为了中国制造业的全面共识。经过大量企业多年来持续不懈的探索和实践，智能制造的图景逐渐清晰地呈现在大家面前，在这个过程中，各行各业以数字化、网络化、智能化为目标的应用场景如雨后春笋般大量涌现。然而智能制造之旅对所有企业来说都绝非一帆风顺，对于中国制造业来说通过智能制造构建面向全球市场的竞争力，是突破当前重重困境的必由之路。在一段段“英雄之旅”中，大家是如何思考的？大家都遇到了什么困难，又是如何解决的？许许多多具体生动的故事需要被讲述，因为这些鲜活的例子能帮助更多同行者找到前进的方向。同时，他山之石可以攻玉，不同行业的经验也能为所有人提供思考当下问题的不一样视角。汉得作为中国工业管理软件的领军企业之一，多年来已经为全球数百家工厂提供以供应链计划、APS以及制造执行系统为核心的数字工厂解决方案。我们始终将通过数字化和智能化技术，帮助中国制造企业实现效率驱动下的产品领先、成本领先，构建在全球市场的卓越竞争力作为我们不变的目标。制造企业数字化的成败在于数字化工具能否真正帮助企业解决业务问题，贴合企业实际，聚焦业务场景也成为了汉得能在激烈的市场竞争中形成独特竞争力的重要原因。因此汉得特别推出「数字劲动力，‘智’造塑未来」专栏，我们希望将汉得与客户共同的故事分享出来，让更多的企业理解数字化，了解智能制造，为中国制造业的高质量发展，为新质生产力的发展贡献汉得力量。讲述中国制造数字化故事智造专栏导览制造企业的数字化发展具备明显的行业化特征，汉得智能制造业务的发展始终把行业化和专业化作为核心战略。所谓“水有多大，鱼有多大”，中国领先的制造业孕育在中国万亿级的产业之中，因此我们选择万亿的行业作为我们专业服务的主阵地。在与这些行业头部企业长期合作过程中，我们见证了数字化帮助这些优秀企业持续提升效率，从而推动行业的高速发展，因此我们对数字化的力量深信不疑！经过多年的积累，汉得在行业深耕上硕果累累，特别在新能源、车生态和泛家居等领域形成了自身独特优势，赢得良好的口碑。据IDC报告显示，汉得MES在中国制造业整体及新能源/汽车整车/汽车零部件/装备制造/家电等众多细分行业市场份额名列前茅。我们的制造企业数字化故事分享也将以行业作为立足点，通过访谈内外部专家及领先企业、专题直播及文章等等多形式开展。在我们的智造专栏里您将会看到以下内容点击以下图片带你提前剧透“全流程、多系统、一体化”是企业业务数字化的基本要求，而这一目标需要统一的技术平台和可扩展的应用软件来承载。18年前，我们以实现全面的业务集成为理念开始构建我们的自主产品，经过18年的持续深耕，我们现已拥有完全自主知识产权的MOM系统——汉得协同制造平台（HAND Collaborative Manufacturing suits，HCMs），能够为制造企业的数字化工厂建设提供一站式服务能力。基于汉得融合技术平台H-ZERO，HCMs能够与汉得生态的成熟套件和丰富解决方案快速集成，支撑企业打造端到端一体化的数字化运营平台。HCMs已具备覆盖全价值链的完整业务模块，能够帮助我们的客户快速搭建制造领域数字化的主干线。同时基于数千个成熟API，我们还能够帮助客户快速构建和迭代业务场景，有力支撑企业业务流程的变化和业务规模的快速发展。汉得在产品研发方面一直紧跟技术前沿，让蓬勃发展的AI能力赋能制造业，是我们产品发展的重要使命，通过与头部客户共同探索，一些具有勃勃生机的“AI+”制造的应用场景正在浮现，未来在我们的行业故事中大家将看到它们的身影，了解到AI是如何一点点改变着生产现场！千里之行始于足下，行胜于言。第一期新能源行业专题即将上线，我们将与您分享新能源行业的数字化故事、汉得行业洞察，还有资深专家及领先企业进行现场分享，更多精彩内容欢迎大家持续关注「数字劲动力，‘智’造塑未来」专栏。