汉得再次斩获Oracle NetSuite中国区年度最佳合作伙伴等三项重磅荣誉！

2024年8月16日，FY25 Oracle NetSuite China Partner Kick Off 在珠海揭幕。会上，汉得荣获Oracle NetSuite中国区ORACLE NetSuite FY24 Largest Deal Award（2024财年年度最大赢单奖）、ORACLE NetSuite FY24 Top ARR Award（2024财年年度最高ARR奖）、ORACLE NetSuite FY24 Partner of the Year（2024财年年度最佳合作伙伴）等三项重磅荣誉。

汉得再次斩获Oracle NetSuite中国区年度最佳合作伙伴等三项重磅荣誉！

2024年8月16日，FY25 Oracle NetSuite China Partner Kick Off 在珠海揭幕。在AI开启行业新方向的背景下，本次活动以AI为切入点，在加强合作伙伴的深度合作上，发布了FY25发展策略以及产品动向，并以奖项激励行业未来的创新发展，成为展现行业风向、行业成就的窗口。会上，汉得荣获Oracle NetSuite中国区ORACLE NetSuite FY24 Largest Deal Award（2024财年年度最大赢单奖）、ORACLE NetSuite FY24 Top ARR Award（2024财年年度最高ARR奖）、ORACLE NetSuite FY24 Partner of the Year（2024财年年度最佳合作伙伴）等三项重磅荣誉。汉得Oracle销售部总经理黄志强、汉得NetSuite事业部总经理赵莺莺作为公司代表上台领奖，本次获奖也彰显了汉得的新布局和新成绩获得行业认可。▲ 汉得Oracle销售部总经理黄志强（左四）& 汉得NetSuite事业部总经理 赵莺莺（右一）汉得 x Oracle NetSuite携手推动企业数字化转型“年度最佳合作伙伴”是本次Oracle官方含金量最高的奖项，汉得再度获得该重磅荣誉，充分证明汉得凭借其专业综合服务能力已经成为行业信赖的引领者；而Largest Deal Award、Top ARR Award两项荣誉则是从更全面的维度，对汉得业绩的高度肯定。此次一举斩获三项荣誉，也将勉励汉得团队后续在IT技术革新、管理实践中深度推动更多企业的数字化转型进程，提供更具有市场竞争力的行业解决方案。▲ 汉得Oracle销售部总经理黄志强领奖瞬间汉得Oracle销售部总经理 黄志强“汉得能获得Oracle NetSuite中国颁发的三项大奖，非常感谢市场和客户对汉得专业服务的再次认可，我们会再接再厉，下一站 To Be Asia Top1！”汉得NetSuite事业部总经理 赵莺莺“连续两年蝉联Oracle NetSuite年度最佳合作伙伴，感谢一路上客户、原厂的信任陪伴和支持，感谢销售交付售前运维小伙伴的付出。拥抱挑战和机遇并存的FY25，下一站 To Be Asia Top1！”数字化 放心交给我汉得NetSuite事业部汉得NetSuite事业部专注提供基于Oracle NetSuite云ERP产品解决方案。团队发展至今，已具备多行业、跨领域的云ERP项目实施落地能力。发展至今，已拥有方案专家团队、顾问交付团队、技术开发团队和客户成功团队的近百人团队规模。汉得NetSuite事业部凭借20多年专注于企业数字化服务的经验和行业积累，结合Oracle NetSuite云ERP实施快、功能全、性价比优、方案应用广、企业通用性灵活等特点，深耕并服务于制造业、中企出海、跨境电商、生物医药、高科技、专业服务、贸易、工程/服务、图文印刷、快消/零售等行业，根据行业特点已推出一系列特色解决方案，积累近百家企业成功案例，广受客户好评。

汉得信息2024年半年度报告｜提质增效，稳中有进，自主软件业务持续增长！

2024年半年度提质增效，稳中有进，持续战略转型，自主软件业务持续增长！

汉得信息2024年半年度报告｜提质增效，稳中有进，自主软件业务持续增长！

成功签约｜汉得全球连锁酒店行业客户再添新成员！

近日汉得再次与某知名全球连锁酒店成功签约！该企业业务覆盖全球18个国家、1000余座城市，旗下经营超9000家酒店，年接待人次超2.5亿，旗下经营的酒店及公寓品牌覆盖了从豪华到经济型酒店市场，是中国发展最快的酒店集团之一。至此，汉得已先后帮助多家中国酒店行业的龙头企业建设智能财务系统！

成功签约｜汉得全球连锁酒店行业客户再添新成员！

近几年，商旅出行需求爆发，酒店业发展势头强劲，全国大部分地区酒店预订量实现双位数增长。随着行业蓬勃发展、业务量增长迅猛，新开分店数量、企业内部流程量、对外渠道结算量都快速攀升，财务部作为酒店企业的重要后援部门，如何快速响应业务发展，提高财务结算、内部流程效率正在成为重要议题。作为企业数字化综合服务商，汉得致力于帮助酒店业打造高效财务内核能力，以快速响应业务发展。近日汉得再次与某知名全球连锁酒店成功签约！该企业业务覆盖全球18个国家、1000余座城市，旗下经营超9000家酒店，年接待人次超2.5亿，旗下经营的酒店及公寓品牌覆盖了从豪华到经济型酒店市场，是中国发展最快的酒店集团之一。至此，汉得已先后帮助多家中国酒店行业的龙头企业建设智能财务系统！连锁酒店行业财务管理痛点行业洞察酒店行业财务管理面临诸多挑战，包括复杂的费用管理方式、多样的门店经营模式、复杂的组织结构、业务量的季节性波动以及复杂的成本控制模式等，这些都是企业经营管理中的关键难点。汉得理解的酒店行业财务管理有以下关键难点：费用管理方式复杂费用类目繁杂，费用管理方式各不相同。例如营建工程、日常费用、能源消耗等管理模式差异较大。门店分散、模式多样门店多且分散，自营、加盟双模式运营，财务流程压力大。组织结构复杂组织结构复杂，体系管理难度倍增。季节性波动各区域存在不同的季节性波动，旅游旺季和淡季的变化会对酒店的经营收入产生较大影响，同时影响内部流程业务量，财务整体团队工作量也因此分布不均。成本控制模型复杂成本控制模型复杂，即使是同一费用科目在不同的单店、区域、业务类型下也会有不同的控制策略。智能化技术的引入不仅能够帮助提高企业运营效率，更将为酒店业的可持续发展提供新机遇！费控和财务共享系统项目预期效果 本次为该连锁酒店品牌建设费控和财务共享系统，预期将达成以下效果：提高财务数据的准确性和及时性减少人工录入错误，实时更新财务信息，让管理层能基于准确数据迅速做出相应决策。加强成本控制精确核算各项成本，发现成本浪费的环节，有助于优化采购和运营流程，降低成本。提升财务管理效率自动化财务处理流程，如账单生成、报表编制等，节省人力和时间。改善资金管理更好地监控资金流动，预测资金需求，优化资金配置，提高资金使用效率。增强财务合规性确保财务操作符合相关法规和税务要求，降低违规风险。优化客户信用管理有效评估客户信用，控制应收账款风险，减少坏账损失。支持战略决策提供全面、深入的财务分析，为酒店的扩张、业务调整等战略决策提供有力支持。促进部门间协作财务系统与其他业务系统集成，实现信息共享，加强财务与业务部门的沟通与协作。携手汉得 成就强品牌梦想WHY HAND汉得智慧财务团队是国内规模领先的财务数字化综合团队，拥有超过20年、2000余家企业财务数字化建设实践经验，以丰富经验及专业服务能力帮助企业构建先进的财务管理体系。汉得智慧财务套件（HFINs）依托于先进技术和最新的管理理念，以开放式架构支持基于场景和业务需求的自由选装和场景化配置，帮助企业构建数字化时代的财务管理体系、财务组织架构和财务运营模式，在业务高速发展和信息技术快速变革的过程中实现业、财、税的深度融合，实现5G时代的全财务域智能化管理。汉得作为企业数字化生态综合服务商，始终秉承着成为连接企业管理与数字化技术桥梁的使命，并不断提升交付质量和效率，致力于帮助客户实现全面数字化转型，为客户持续创新与价值创造保驾护航！

汉得 x 华为云｜圆桌对话：AI应用探索与实践分享

在汉得携手华为云联合举办的首次“AI动力营”企业CXO思享会上，特别设置圆桌交流环节，圆桌嘉宾们针对企业数据与AI的应用、闭源与开源大模型的选择、应用AI产生的顾虑，以及实际应用时遇到的挑战与成果等话题，进行热烈的探讨与交流。

汉得 x 华为云｜圆桌对话：AI应用探索与实践分享

大模型技术作为人工智能领域的一项重要突破，正在逐渐改变传统产业的发展模式，其强大的数据处理能力和模式识别能力，为传统企业提供了智能化、自动化升级的新机遇。然而谈及如何高效利用大模型技术去解决企业运营当中的实际问题，提升市场竞争力，仍是企业需要深入探讨的问题。为此，在汉得携手华为云联合举办的首次“AI动力营”企业CXO思享会上，特别设置圆桌交流环节，邀请汉得高级副总裁何登攀主持，对话嘉宾汉得COO黄耿，华为中国云AI解决方案总监陈亮辉，华为全球培训中心金牌讲师王一夫，以及客户代表顶新国际PMI数字化推进总监杨勇，广州志尧软件业务负责人葛艺。圆桌嘉宾们针对企业数据与AI的应用、闭源与开源大模型的选择、应用AI产生的顾虑，以及实际应用时遇到的挑战与成果等话题，进行热烈的探讨与交流。通过汇聚多方智慧，深入分析企业在构建创新生态系统、应用大模型技术等方面的现状与挑战，并探索解决方案及最佳实践，希望为企业的创新发展提供新思路，共同推动企业在新时代的转型升级和高质量发展。同时，现场嘉宾们的提问与互动，也让大家产生了更多的共鸣与思考，将现场气氛推向高潮。01 企业迈向智能化的关键数据积累▲ 汉得高级副总裁何登攀何登攀：谈及AI这件事，汉得很早就开始进行这方面的尝试，早在2022年，汉得研发团队就尝试在摸索AI相关的一些应用。从去年2月份开始，整个市场变得比较火热，大家对AI的关注度急速提升，同时对此也充满了危机感，害怕因为无法跟上时代的浪潮而被淘汰替代。那时汉得也跟国内的很多生态伙伴沟通探讨，并主动与国内外的AI领域先行者做一些相应的对接，期间汉得也率先发布了自主研发的包括H-Copilot融合AIGC平台等企业数字化产品。在这过程中，我们清晰地感知到企业才是AI应用中的主角，而我们扮演的更多是“助手” 的角色，能够为企业提供在算力、算法、数据等更多层面上相应的专业化能力，为其AI大模型的应用与落地提供更好的帮助。今天我想请嘉宾一起聊聊，从企业端考量，应该在数据和工程化这两件事上如何做到落地，尤其谈到数据作为企业迈向智能化的一个关键要素，除了通用大模型外，行业级与企业级大模型的建设与微调都离不开相应的数据积累，企业对此应该如何着手开始？▲ 汉得COO黄耿黄耿：关于数据这件事，在AI热点出现之前，大家或许有意识到数据很重要，但是关注度比较有限。我在研究 AI的过程当中，发现很多企业都希望拥有一个个性化、具备一些自建能力的大模型。可以说私有化大模型训练是一个企业必须要面对的事，但是私有化训练又是一个很模糊的事情，并没有一个明确的标准化教程，所以需要大家自己“摸石头过河”，在这一过程中困难重重。另外就是数据积累的问题，数据积累是需要时间的，企业肯定是越早开始越好。事实上大部分企业都在面临着数据沉淀的挑战，大多数企业的数据积累是不足的，而且数据积累并不是“临时抱佛脚”就可以解决的。以制造业为例，有一个“良品率”的概念，它是需要在流水线过程中积累大量数据并沉淀后才能实现的，短期的数据无法支撑这一诉求。这就要求企业明确目标，并建立相应的流程，进行数据积累，如果在不清楚具体需求时，也可以先积累可能对未来有用的“半成品”数据。我认为数据供应与需求是一个螺旋上升的过程，企业应先提供一些基本的数据资源（例如关于客户的360度视图），即使这些数据可能不是最精确或完整的，但是这种初步的数据有可能会启发业务部门提出更具体的需求，从而形成一个持续改进的循环。尤其是在AI时代，我们更建议企业在需求完全清晰之前就开始行动，做好数据积累。唯有这样才能保证企业在大模型训练的进程中，不会出现因为数据不足而造成“巧妇难为无米之炊”的窘境。何登攀：其实同样的话题，从从业者的角度和从企业管理的角度来讲，看法不尽相同，所以我想请我们的客户代表顶新国际PMI数字化推进总监杨勇先生为我们分享一下。▲ 顶新国际PMI数字化推进总监杨勇杨勇：对于数据我们确实有比较深的感受，首先因为顶新国际作为目前国内规模庞大的食品生产企业，今天讲的数据问题于我们而言，不是在AI时代才存在的，数字化时期我们就在和数据打交道。只是之前数据可利用的价值就没有像现在这么大，所以大家对数据的重视度并不是很高。顶新国际早在数字化转型初期，就开始重视数据治理，并使用标准的方法论来进行数据战略制定、大数据架构搭建、数据质量和安全保证等工作。但尽管投入了大量人力物力进行数据治理，其对业务的实际价值还是很难直接体现。在AI时代，我们也在思考，是否有一些AI工具可以帮助企业更快地沉淀数据、提高数据质量，并简化数据治理的过程，从而更直接地体现出业务价值，解决我们的困扰。何登攀：感谢杨总分享，对于您提到的困惑我也有相似的感受，请华为全球培训中心金牌讲师王一夫王老师，针对杨总的困惑谈谈您的见解。王一夫：对于杨总的困惑，其实还挺难回答的，因为数据治理本质上就是一个耗人且耗时间的工作。就目前实际情况而言，传统行业在数据治理方面难免存在“欠账”，因为对于企业而言，满足当时的业务需求才是首要工作。此外数据治理很多时候需要由上而下地推动，且没有办法立刻见到成效，是一个“冷板凳”的工作，非常需要有战略耐心。不过杨总说的问题其实大家也在思考，比如业界正在尝试通过自动化手段来辅助数据清洗等工作，但效果在当前阶段并不显著，这是由于自动化手段的处理与业务的具体情况密切相关，因此在实际应用中的效果尚且有限，但从长远来看，它对企业具有深远的价值。02 企业应如何选择闭源与开源大模型何登攀：众所周知，目前AI大模型有闭源的也有开源的，企业在实际应用中也需要考虑如何选择开源大模型和闭源大模型这一问题。我们知道华为云有盘古大模型；上个月，Meta发布了Lamma 3.1 405B开源大模型，其能力经过评测几乎与GPT 4.0持平。业界有一种看法，认为商用大模型更适合个人使用者，而行业级的应用或者企业级的应用模型，更适合基于开源大模型，通过自部署和自训练来实现更为聚焦的能力。对于这种观点，王老师有什么看法？▲ 华为全球培训中心金牌讲师王一夫王一夫：目前来讲，二者其实各有特点，且赛道不尽相同，但是也存在部分重合。闭源大模型的优点是其通常伴随着一定的合作关系，相对成本可控，但是缺点是微调和版权问题可能存在限制。而开源大模型的优点是其发展迅速且灵活性高，另外开源社区已经形成一定规模，从业者众多，因此更容易从中借鉴领先的思想和技术，而且模型的维护和更新也比较稳定。由于当前国内正处于一个相对混沌的状态，所以说整体上用开源大模型也是一种比较常见的一些选择，尤其是企业初期投入时，使用开源大模型作为试水较为常见。然后才会根据试用结果决定后续发展方向。从我个人角度来讲，我认为在比较专业的领域中，闭源大模型可能更有优势；在通用领域中，其实开源大模型和闭源大模型之间的差距并不是很大，就当前情况而言，开源大模型也是一个不错的选择。03 数据安全如何保证应用AI的顾虑与挑战何登攀：我们看到大模型技术正以极快的速度发展，但是企业在追求技术先进性的同时，也要兼顾实用性和安全性。尽管目前GPT等商用大模型在效果上领先，但部分企业尤其是国有企业，还需要考虑数据安全和保密性等问题。事实上大多数企业也更倾向于将敏感数据保留在本地以确保安全，但是将大模型私有化成本过于高昂，所以我们接下来想探讨一下企业除私有化部署以外是否存在其他解决方案，可以有效应对智能时代的数据安全担忧。关于这个问题，我想请教一下华为中国云AI解决方案总监陈总，作为数字化基础设施的提供商，华为对这种顾虑是否有什么看法，能否给企业一些建议？▲ 华为中国云AI解决方案总监陈亮辉陈亮辉：大家好，我想就目前整个大模型的一些进展给大家做个分享。自去年起，华为与众多AI领域的专家进行了大量的交流，关注点基本都涉及到数据安全问题。其实这也不难理解，因为相比传统的IT技术如云计算和大数据处理，大模型更加复杂，且与业务联系更为紧密。而企业在训练和部署大模型时，会投入大量核心数据，自然就会关注数据安全。目前华为云也向客户从多个维度和层面上提供几点思路。第一是部署模式的选择上。对于企业而言选择私有云或公有云部署模型，会带来不同的安全考量。尤其是对于国有企业而言，对新技术的采纳更为谨慎，因此对于云安全的需求尤为突出。所以最好优先把云安全问题思考清楚，也要搞清楚云延伸的安全问题。第二就是回到模型自身安全的多维度考量，包括但不限于模型本身的保护、数据安全以及模型应用的安全。主要涉及模型训练过程中，如何实现端到端的管控，类似于在微服务架构中对数据流的监控。因为当大模型从实验室走向商业化时，着重考察流动过程中的监控管理自然是必不可少的。此外数据如何被管理和迁移也是另一个经常被提及的重要议题，这涉及到数据的确权问题。当前大家谈及AI时，无外乎都是探讨叠加大模型本身在训练推移过程中间的作业安全问题。所以目前国家层面也正在推进数据资产要素登记的工作，对于明确数据的使用权和处理权很有帮助。第三是监管要求。国家机构如网信办要求对大模型进行备案，这是出于对模型能力和安全性的管控需要。特别是对面向公众服务的模型生成商，尤其需要建立内容审核机制，以确保模型输出的安全性。所以这里面自然也有很多的技术工作要去做，就单一个模型训练和过程中间的这种全流程监控，其实就比我们原来做的任何系统都要复杂。04 从理论到实践AI应用探索与案例分享何登攀：通过上述分享，我们愈发清晰地认识到 AI 对于企业最终价值离不开面向实际场景的落地应用。我们先请志尧软件的葛老师讲讲她的看法，葛老师目前专注于AI业务，听说近期在帮助客户探索AI的实际应用场景过程中积累了不少经验。所以想问一下您对于AI落地有哪些思考，以及在实际应用场景探索方面取得了哪些成果？▲ 广州志尧软件业务负责人葛艺葛艺：我目前正在帮助企业利用AI技术，打造知识库和智能客服。今天一夫老师讲的时候，很多内容我都是非常的认同，他说的那些可能的问题和痛点，我们在实际上落地过程中都确实有遇到。今天我也想趁此机会和大家分享一个客户的真实案例，让大家更直观感受AI的魅力。这家客户是一家互联网企业，主营业务是汽车小面积补漆，主要通过抖音获取客户，目前使用4名客服处理线上咨询。我们最初采取的是使用知识库导入常用话术，但是在实施过程中发现，知识库搜索功能在实际应用中效果不佳，相似度设置过高或过低都会出现问题。为了解决这些问题，我们在选择模型、设置提示词等过程中不断调优，通过与业务端深入沟通，对提示词进行调整，教会模型如何更好地理解客户需求，训练模型简洁回答问题等等方式，最终帮助客户找到了更合适的应用路径。目前智能客服上线五个月，在不增加客服人员的情况下，企业的咨询留资量比原先增加一倍以上，客服不间断24小时在线，业务量显著提升的同时，实现了降本增效的目标。何登攀：感谢葛老师的实际案例分享，直观的案例确实给我们带来不少启发。接下来我想向今天参会的企业嘉宾们了解一下，在企业结合AI落地的过程中，您还对哪些内容更为关注？有请新安化工CIO郑捷郑总分享一下您的感受。▲ 新安化工CIO 郑捷郑捷：之前我们对AI技术维度的理解没有那么深入，但今天听了几位老师的分享，受益匪浅。我们企业目前也正在做AI与业务相结合的尝试，所以首先我很希望了解AI及大模型技术，如何在更多的企业实际应用场景中落地。其次我也有两个困惑，一是在大模型这块我们能否做到自主可控，因为考虑到未来长期的投入成本，我们企业自己能否直接利用一部分封装好的工具，通过微调和定制开发就能够实现模型的自主迭代，更快解决企业在应用与升级上的问题？二是对于大模型的安全问题，大模型是不是也类似于传统信息安全在数据治理与合规性等方面存在问题，企业是否有专门针对大模型安全措施方面的解决方案？王一夫：关于自主可控这个问题，首先开源模型不一定允许商用，具体许可需查看每个模型的说明。而允许商用的开源模型是可以被企业自行改造训练的，因此也可以被视为企业自主可控的一部分。在企业训练大模型的过程中，无论是微调还是原厂模型升级，基本上技术都是透明的，这也意味着模型的升级迭代通常会得到跟进和支持，所以从我个人角度来看，持续演进的自主性可能不是一个大问题。郑捷：我们制造企业因为需要考虑能源成本和所需技术人员数量等问题，而且当技术达到一定程度后，我们也会更希望做到轻量化地自行维护与处理，不再完全依赖于IT部门，而是让像财务等部门也能参与到某些技术应用中。王一夫：如果希望企业内部包括业务部门的人员，也可以基于现有技术对大模型进行开发和维护，我觉得业务人员基于一些封装好的工具，对大模型进行持续的维护和升级并不是问题，但是需要注意，如果使用开源模型进行微调，后续可能会遇到实际工作与模型架构不兼容的问题，所以企业最好可以将方法论和整体流程进行沉淀，这样会更有助于持续演进。至于安全的问题，其实传统IT安全措施并未因大模型的出现而发生根本性变化，针对大模型的安全措施，是建立在传统IT安全之上的，二者之间是叠加的关系，所以不需要拆分来看待这一问题。黄耿：对于郑总刚刚的问题，我想补充分享一些我的看法。我认为使用商用大模型与开源大模型在后续服务和支持方面可能存在差异，所以需要平衡考虑。关于郑总提到的封装性和易用性，我也赞同IT人员不可能掌握所有技能，用封装工具来简化使用是很有必要的。所以汉得去年在研发融合AIGC平台时，团队也是开发了很多封装工具，以支持多种模型的使用，并包含低代码等功能。我们深知B端应用与C端有所不同，需要考虑限定、流量控制和审计等问题，所以我建议企业在实际应用的过程中，最好还是配合使用中间层管理工具，来简化大模型的应用。何登攀：接下来我们邀请晶科能源的王总来讲讲，王总在 IT 行业是不折不扣的资深专家，那么从信息化到数字化，再到今天的智能化，您在整个过程环节里，有什么样的感受可以跟与我们分享一下？▲ 晶科能源CIO 王兴旺王兴旺：在我看来，一个企业做智能化转型成不成功，不在于你在多少场景、用了多少技术工具，更重要的是思考AI是否在企业的主价值环节及关键阶段，如显著提升效率或减少人力成本等方面，真正发挥出它的价值。AI的应用在企业中推动起来，仍是非常复杂的事情，企业在落地过程中会涉及复杂的组织变革、流程调整、人员配置和管理模式的变化，尽管各个厂商都在努力通过把AI框架进行封装，尽量简化技术，但推动AI项目仍然非常复杂。在这过程中，我认为大家依旧需要特别关注管理变革，这也是长久以来在企业发展过程中始终不变的关键问题。同时希望我们能够逐渐摸索出更成熟的方法论，来指导AI项目的应用与落地，我相信这对企业对社会发展都将会更有意义。何登攀：在今天的交流环节里，各位嘉宾都展现出了对AI应用的深度思考，也感受到了各位在探索AI落地这一过程中所作出的尝试和努力，虽然目前关于AI的落地尚无标准方法论，但是实践是检验真理的唯一标准，理论与实践相结合才能推动真正的进步。这次汉得与华为云首次举办的“AI动力营”仅仅是一个开端，在AI时代，我们每个人都是数字生态的参与者，分享更多经验与思考，共同探索场景落地，才能真正做到与时俱进，创造更多的可能性！汉得也期待与华为云一起，高效赋能企业AI应用实践，建设以客户为中心的新一代数智AI生态，加速数智化转型的推进与实现。

产业数字化研讨 | 驱动物流业与制造业高质量融合发展！

8月17日，由链上数字产业研究院主办，华世界集团、汉得信息协办的“2024物流业与制造业高质量融合发展研修班001期”活动顺利举办。

产业数字化研讨 | 驱动物流业与制造业高质量融合发展！

8月17日，由链上数字产业研究院主办，华世界集团、汉得信息协办的“2024物流业与制造业高质量融合发展研修班001期”活动顺利举办。此次研修班邀请了来自国务院发展研究中心、华世界集团、上海交通大学等多位业内顶尖专家授课，同时研修班的学员及老师共同走进汉得，通过深入学习标杆企业的先进经验，研讨数字化对物流业与制造业融合高质量发展的经验及方案，促进企业间的交流合作与协同发展。中国制造企业全球布局供应链物流效率提升▲上海交通大学副教授赵一飞近年来，随着中国制造业企业积极拓展海外市场，在收获更为广阔的市场机会的同时，也面临着更大的竞争压力。一方面由于中国制造业在成本控制、生产效率和市场反应速度等方面均存在一定优势，使得中国目前已然成为全球重要的制造基地之一；另一方面，随着国际形势的扑朔迷离和贸易壁垒愈发严峻，出海的门槛也被无形中提高了。为了寻求破局之法，一些企业正在通过设立海外生产基地、研发中心、开拓新兴市场，寻求更多元化的出口目的地等方式，加强全球化布局。一些中国企业已经在东南亚、非洲等地建立了生产基地，从而寻求供应链物流效率的提升。但是更多企业受制于信息差等因素，对此认知比较有限。本次会议邀请上海交通大学副教授赵一飞莅临现场，发表题为《中国制造企业全球布局与供应链物流效率提升》的专题讲座。赵一飞教授从“经济全球化与中国制造业的发展”、“中国制造业现阶段布局与未来”、“支持制造业发展的中国物流业”、“提升供应链物流效率的路径”四大方面深入浅出地进行讲授，帮助学员们对中国制造业在全球布局及发展阶段有了更深入的理解，进一步掌握了提升供应链物流效率的实用策略。汉得 x 云南建投物流公司助力企业数字化建设▲汉得数字平台事业部总经理蔡兴云会上，汉得数字平台事业部总经理蔡兴云为学员们带来《数智引领物流：50亿到400亿增长背后的数字化策略》主题演讲，他详细介绍了汉得携手云南建投物流公司——云上营家供应链生态平台成功升级的建设历程，直观展现出汉得在助力企业实现产业数字化中的专业能力、实践经验与显著成果。同时蔡兴云就汉得在产业数字化业务发展及领先企业案例经验方面，同与会学员进行了深度研讨，并分享了汉得与领先标杆企业在产业数字化建设方面的经验与能力。产业数字化建设需求蔡兴云强调，在当前竞争激烈的市场环境中，企业需要利用数字化的力量来实现产业需求传导、价格传导、成本传导、竞争传导、产业协同（如预测协同、计划协同、订单协同、设计/研发成本协同等）、合规溯源、质量管控等多个方面的优化。这一过程要求企业能够全面整合业务价值链，实现端到端的数字化整合拉通，从而在竞争中取得领先地位。产业数字化建设路径蔡兴云指出，产业数字化一定是高度定制，以企业自身为中心、整合生态与力量的数字化建设，一定是横向整合拉通业务、价值、系统、流程与数据的建设。产业数字化需要平台化思维、敏捷并可持续的投入。汉得产业数字化实践在谈及汉得在数字化建设方面的经验与能力时，蔡兴云表示汉得以平台化思维，基于自身数字平台与产品体系，与客户围绕系统、应用、组织、流程与数据开展建设。在这一过程中，汉得还会帮助客户进行数字化人才培养，并持续提升数字化能力，通过“共建”整合能力与生态资源，实现数字化助力企业产业竞争领先。目前汉得在产业数字化领域服务了众多领先企业，并沉淀形成汉得数字化产品体系HERO，其核心包括汉得H-ZERO企业级PaaS平台、H-Copilot融合AIGC平台、H-ONE融合数据平台，以及四大专业应用系列，助力企业高效迈入“数字化转型2.0”。未来，汉得将继续致力于帮助更多企业通过数字化优化升级产业链接体系，全面提升产业协同及交易流通效率，实现强品牌之梦！

汉得 x 天元航材｜​SRM项目启动，共同推动供应链精益变革！

近日，天元航材数字化转型暨汉得SRM项目启动大会隆重召开。

汉得 x 天元航材｜​SRM项目启动，共同推动供应链精益变革！

“天元航材高度重视采购业务的线上化、流程的标准化以及过程的透明化，希望通过构建数字化采购系统，植入采购管理策略，为采购提供精准高效的指导，推动采购工作更加高效与智能化！”——天元航材董事长吕德斌近日，天元航材数字化转型暨汉得SRM项目启动大会隆重召开。在数字化浪潮之下，为了积极应对市场变化、提升企业竞争力，自2024年天元航材开启了“供应链精益变革”，在成功实施了ERP、OA、费控、银企直连和CRM的基础上，此次天元航材选择携手汉得共同开启SRM项目建设。双方将以天元航材数字化转型蓝图规划为指导，持续化蓝图为现实，以数字化技术赋能企业在供应商采购业务方面的能力，达成集团管理的数智化再度升级！转化强国 为国为民天元航材天元航材是一家以航天新材料为主要产品的科研生产型企业，是国家级专精特新小巨人企业，多年来深耕于国防科技工业领域，专注于以固体火箭（导弹）推进剂原材料为主的航天新材料的研发、生产和销售，拥有从小试、中试到工业化生产的全流程科技成果转化能力。公司主营业务产品以军用为主，民用为辅，在固体推进剂领域拥有国内领先的动力主材、多品类功能助剂的研发及生产能力。公司及主要研发人员曾获省部级、地市级科技奖项48项，取得44项技术成果，形成47项专利，其中发明专利17项（含2项国防专利）。汉得 x 天元航材高效协同 势在必行随着近年来公司市场规模不断扩大，以及行业竞争格局的愈发激烈。为了保障公司核心竞争力及发展势能，天元航材加大了创新力度，尤其在企业管理方面持续引入数字化、智能化，进一步提升企业的精细化管理水平。此次天元航材选择与汉得合作，共同打造SRM项目，借助SRM系统建设，天元航材将打通供应商管理、寻源管理、合同管理、订单管理、送货管理、质量管理和财务协同的全流程数字化断点，形成采购业务端到端的在线管理闭环，最终实现“采购合规、降本增效、集团化管控”的管理目标。精细化供应商管理新平台上线后，供应商的管理将更加精细化，实现从注册、邀约、审核，到分类、资质信息、风险预警，再到考核、升降级等全生命周期在线管理。追根溯源新系统将会从需求管理开始，到各类自定义模板、价格库、专家评分，再到整个过程的信息流动，都通过数字化、智能化形式实现寻源追溯。高效协同，降本增效在协同方面，新系统将不仅大幅提升采购效率，降低流程成本，且全程可监测可管控。新的数字化采购模式，将进一步推动降本增效，且强化对供应链的把控力度，提升供应链的运行水平。会上，天元航材董事长吕德斌先生表示，为实现企业降本增效，提升产品市场竞争力，供应链系统建设势在必行，SRM项目被定位为公司重点项目顶格推进，为此天元航材将聚合供需整合、流程设计、寻源优化、精益管理等领域的专家资源，为项目高质量落地保驾护航。在谈及项目具体实行情况时吕德斌先生强调到，由于SRM项目的实施涉及业务范围广、牵涉人员多，希望全体工作组成员统一认知、统一思想，坚持管理与技术创新相结合，凝聚强大合力推动项目建设。同时双方还在会上就天元航材的数字化采购管理平台建设方案、实施计划、团队分工、上线规划等进行了充分沟通和统筹安排，天元航材将携手汉得联合创新，进一步推动天元航材实现降本增效，并形成新的发展势能。相信双方的共同努力下，天元航材SRM项目必将取得圆满成功！未来，汉得将继续秉承着作为连接企业管理与数字化技术桥梁的初心，不断提升交付质量和效率，努力为天元航材提供更优质、高效的数字化服务，携手天元航材在数智化转型的道路上奋勇争先，更上一层楼！‍‍

汉得微扬 x 小米｜年中回望，携手并进，共筑服务新高度！

汉得微扬团队半年来在小米项目中秉持“重质量，提效率”理念，实现了零事故运营，线上问题显著减少。我们投入了40多名专业顾问，成功完成CRM、RMS、ISP等业务系统的13个项目，每一个项目的顺利交付，都是对我们团队专业能力的有力证明。

汉得微扬 x 小米｜年中回望，携手并进，共筑服务新高度！

上海汉得微扬信息技术有限公司（简称：汉得微扬），是一家由9球体育控股，专注于微软商业解决方案的IT咨询公司。自2015年成立以来，汉得微扬凭借卓越的技术实力和服务品质，在业界赢得了广泛认可。作为上海市专精特新企业及高新技术企业，汇聚了一支超过200人的精英顾问团队，核心成员在汉得平均服务年限超过十年。这份专注与坚持，让汉得微扬在微软商业应用云平台领域持续领先，为客户的数字化转型之路保驾护航。汉得微扬 x 小米年中回望 稳健前行▲ 项目汇报会双方团队合影转眼间，2024年的上半年已悄然过去。在这半年里，汉得微扬与小米并肩作战，不仅见证了双方合作的深化，更在服务的道路上留下了坚实的足迹。我们深知，每一次的成功都离不开对质量的坚守与对效率的追求。汉得微扬团队半年来在小米项目中秉持“重质量，提效率”理念，实现了零事故运营，线上问题显著减少。我们投入了40多名专业顾问，成功完成CRM、RMS、ISP等业务系统的13个项目，每一个项目的顺利交付，都是对我们团队专业能力的有力证明。效率与质量双重提升在质量提升方面，我们积极行动，广泛搜集并转化小米的各项规范标准，利用日例会、周例会等多元化沟通渠道进行深入宣贯，并结合“21天法则”，将规范融入工作习惯，实现效率与质量的双重提升。资源交付保持较高水平在资源交付方面，我们在面试通过率、人员留存率及稳定性上保持较高水平。面对激增需求带来的时效性、质量与人员调配挑战，我们采取积极措施，计划于下半年实施季度性资源需求精准盘点，并采用前瞻性的“削峰填谷”资源调配策略，以灵活应对，确保持续、高效满足小米的高标准需求。小米方面对资源需求的波动也给予了有力支持，双方携手共进，确保项目稳健前行。所有项目均顺利如期交付在项目交付方面，跨组织协作的项目交付领域，我们成功促进团队深度融合与质量显著提升，同时针对存在的不足进行深度复盘与根因分析，达成共识性改进措施并持续推动优化。相比2023年下半年，2024年上半年项目交付趋势明显更加稳定，这得益于我们多途径确立质量标准、构建统一项目规范，以及深化项目全过程的精细化管控。上半年，所有项目均顺利达到既定质量标准并如期完成交付。汉得微扬 x 小米微软平台 赋能未来在探索与创新的道路上，汉得微扬从未停歇。我们深知，微软Dynamics平台以其强大的业务覆盖能力和AI智能技术，正引领着行业的新风尚。因此，我们不断深挖平台价值，将Power Apps、Power Automate、Power BI等先进工具融入系统，为客户打造更加灵活、高效的解决方案。数据安全与合规性是我们不变的承诺。微软产品的卓越表现，让我们在为客户服务时更加安心。同时，我们也紧跟技术前沿，积极探索Copilot For Dynamics 365 & Power Platform的应用，用智能技术为客户的业务增长赋能。汉得微扬 x 小米ODC服务 深化合作在本次汇报会议上，我们也分享了其他领域ODC服务实践的相关客户案例。通过项目角色明确分工、迭代交付模式，以及标准化的运维流程，我们在汽车、证券等多个行业取得显著成效，赢得客户广泛好评。与小米的未来合作中，我们将继续深化ODC服务能力，优化服务模式，以更加专业、高效的服务，助力小米在数字化转型的道路上走得更远、更稳。回望过去，我们满怀感激；展望未来，我们信心倍增。汉得微扬将始终秉持“专业、创新、合作、共赢”的理念，与小米及所有合作伙伴携手共进，共创更加辉煌的明天！

汉得 x 华为云｜联合举办首次AI动力营，共建以客户为中心的AI生态！

8月13-14日，汉得与华为云共同举办的首次“AI动力营”企业CXO思享会在华为上海研究所圆满召开，活动汇聚30余位企业高层与专家学者，共同探讨人工智能与大模型技术带来的生产力变革，分享AI如何与企业业务相结合的应用落地实践，引领行业创新，共谱高质量发展新篇章。

汉得 x 华为云｜联合举办首次AI动力营，共建以客户为中心的AI生态！

8月13-14日，汉得与华为云共同举办的首次“AI动力营”企业CXO思享会在华为上海研究所圆满召开，活动汇聚30余位企业高层与专家学者，共同探讨人工智能与大模型技术带来的生产力变革，分享AI如何与企业业务相结合的应用落地实践，引领行业创新，共谱高质量发展新篇章。会上，汉得与华为云共同发布面向企业应用的AI联合解决方案，指引企业AI应用落地路径。该联合解决方案由汉得提供的AI技术服务能力与华为云提供的AI产品能力共同组成。汉得与华为云将携手助力企业客户实现AI应用，在AI时代共创智能未来！先应用AI 才能理解AI进而真正融合AI▲ 汉得COO黄耿汉得COO黄耿在开场致辞时，分享了他作为一名数字化专业从业者与作为一名企业管理者，两个不同角色身份对AI应用的思考与体会。他提出，企业要先应用AI，才能理解AI，进而真正融合AI。按传统思维，企业要把需求先想清楚，要等技术成熟，再去行动去实现，但AI是一种颠覆性技术，不去应用它，就无法真正理解它，而不能理解它，就一定想不清楚需求。企业应当以最小的代价尽快去应用它，理解它，才能想清楚如何全面地去拥抱和融合它。汉得与华为云将携手帮助企业低成本、短周期、低门槛地快速应用AI，在AI转型的道路上少走弯路。▲ 华为上海云生态发展与运营部部长陆磊华为上海云生态发展与运营部部长陆磊表示，此次华为云与汉得在AI应用领域的强强联合，将充分发挥双方优势能力，积极融合共创，将前沿技术与实践经验不遗余力地带给客户，帮助企业更好地应用AI，让智能化之路走得更加坚实。汉得 x 华为云发布AI联合解决方案▲ 汉得数字化创新业务总经理康翔会上，汉得数字化创新业务总经理康翔介绍道，汉得自去年7月率先发布融合AIGC平台后，一年的时间里已经为50余家企业客户提供产品和应用服务。并为参会嘉宾们分享了多个典型实践案例，带大家了解汉得在AI应用领域的探索与突破。▲ 点击图片了解详细内容实践证明，汉得H-Copilot融合AIGC平台，能够帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用等，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力，帮助企业高效自定义实现各种业务流程+AI能力，提供智能助手与AIGC应用编排能力，可低代码编排AI化业务流，实现企业流程智能化交互、引导、流转。汉得目前在AI领域拥有八大服务能力，能够根据企业AI发展所处的各个阶段，提供全面且专业的服务。▲ 联合解决方案整体框架他介绍道，汉得与华为云共同推出面向企业应用的AI联合解决方案，将为企业提供完整的AI应用所需框架，有效解决企业使用AI时对数据安全的担心与顾虑，昇腾AI具备基础软硬件架构，能够帮助企业实现全栈国产化、轻量化部署。汉得与华为云将通过AI这一新质生产力，携手助力客户开拓新场景，提升新效能，创造新价值，共建以客户为中心的AI生态！▲ 华为中国云AI解决方案总监陈亮辉华为中国云AI解决方案总监陈亮辉，为现场嘉宾带来《AI发展趋势及行业实践分享》专题演讲，全面分享了华为云在人工智能产业趋势方面的思考与见解，详细介绍了华为云AI全栈服务及产品，以及AI行业落地实践经验分享。他表示，华为正持续加大AI领域的研发投资，在帮助行业客户持续发展的同时，也在不断推进自身的技术革新与智能化升级。为了帮助客户更好地拥抱AI，华为云也在持续创新升级盘古大模型、昇腾AI云服务等领先技术成果，并携手行业客户及伙伴深入业务场景，积极探索更多可能。华为云始终在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难，也期待与所有的客户，与汉得及更多优秀的伙伴们一起，加速千行万业智能升级。从理论到实践高效赋能企业AI应用▲ 华为全球培训中心金牌讲师王一夫本次思享会特别邀请到华为全球培训中心金牌讲师王一夫，现场带来课题分享《大模型关键技术及应用》。王一夫讲师为参会嘉宾深入解析了大模型的前世今生，从理论到实践，领略大模型为AI领域带来的革命性突破，针对全栈系统如何应对大模型开发的三大挑战进行详细讲解，并分享了行业大模型实践的璀璨成果，带大家学习如何将大模型应用于实际场景，引领行业创新。▲ 圆桌交流环节在圆桌交流环节，由汉得高级副总裁何登攀主持，邀请对话嘉宾汉得COO黄耿，华为中国云AI解决方案总监陈亮辉，华为全球培训中心金牌讲师王一夫，以及客户代表顶新国际PMI数字化推进总监杨勇，广州志尧软件业务负责人葛艺共同参与。通过汇聚多方智慧，深入分析企业在构建创新生态系统、应用大模型技术等方面的现状与挑战，并探索解决方案及最佳实践，希望为企业的创新发展提供新思路，共同推动企业在新时代的转型升级和高质量发展。圆桌嘉宾们针对企业数据与AI的应用、闭源与开源大模型的选择、应用AI产生的顾虑，以及实际应用时遇到的挑战与成果等话题，进行热烈的探讨与交流。同时，现场嘉宾们的提问与互动，也让大家产生了更多的共鸣与思考，将现场气氛推向高潮。顶新国际PMI数字化推进总监 杨勇目前我负责顶新国际的整体数字化转型，其中遇到的一大问题就是企业数据治理，我们花了大量的人力物力做这件事，但是在业务层很难能直接看到数据发挥的价值和作用。那么是否可以结合AI等创新技术，帮助企业做到更快地沉淀数据，优化数据治理流程，让数据真正做到“可见、可得、可用”。广州志尧软件业务负责人 葛艺我目前正在帮助企业利用AI技术，打造知识库和智能客服，但是在实际使用过程中我们确实遇到了许多问题。在选择模型、设置提示词等过程中经过不断调优，最终帮助客户找到了更合适的应用路径。目前智能客服上线五个月，企业的咨询量比原先增加一倍以上，客服不间断24小时在线，业务量显著提升。新安化工CIO 郑捷我们企业目前也正在做AI与业务相结合的尝试，我很希望了解AI及大模型技术如何在更多的企业实际应用场景中落地。其次我也有两个困惑，一是在大模型这块我们能否做到自主，考虑到未来长期的投入成本，是否直接利用一部分封装好的工具，能更快解决企业在应用与升级上的问题；二是大模型的安全问题，像数据治理与合规性，也都是企业需要考虑的。晶科能源CIO 王兴旺在我看来，一个企业做智能化转型成不成功，不在于你在多少场景、用了多少技术工具，更重要的是思考AI是否在企业的主价值环节及关键阶段，真正发挥出它的价值。当然AI的应用在企业中推动起来，仍是非常复杂的事情，希望我们可以通过共同探索，逐渐摸索出更成熟的方法论，这对企业对社会发展都将会更有意义。▲ 汉得高级副总裁何登攀汉得高级副总裁何登攀在活动总结发言环节，将汉得近30年服务全球领先企业的实践经验提炼出一张企业数智化旅程路线图，分析了企业从信息化到数字化，再到智能化不同发展阶段的核心驱动力与主要建设内容，为更多企业学习领先者经验，布局未来竞争优势，以更可控成本与更高效率，助力企业核心业务发展提供借鉴思路。汉得期待与华为云一起，高效赋能企业AI应用实践，建设以客户为中心的新一代数智AI生态，加速数字化转型的推进。为期两天的活动短暂而充实，专家学者的深度分享，客户代表的现身说法，与会嘉宾的互动交流，让本次的“AI动力营”企业CXO思享会不仅仅停留在单向输出，而是成为了一场双向奔赴、共同成长的旅程。携手汉得，成就强品牌梦想！

数据治理领航者｜汉得入选IDC《中国数据智能市场生态图谱V5.0》数据管理分析领域代表厂商！

继3月汉得入选IDC数据要素市场图谱V1.0（Doc #CHC51598424，2024年3月）；6月获评IDC 工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例（Doc#CHC51598524，2024年6月）；近期，在IDC发布的《数据智能市场趋势分析》（Doc#CHC51598824，2024年7月）中，绘制了中国数据智能市场生态图谱V5.0和核心技术趋势图V2.0，汉得凭借技术的“硬核实力”、创新的自研能力、专业的服务水平，获评数据管理分析领域代表厂商！

数据治理领航者｜汉得入选IDC《中国数据智能市场生态图谱V5.0》数据管理分析领域代表厂商！

在数字化浪潮的推动下，数据智能已成为企业转型升级的关键。一个健全的数据治理框架能够确保数据的质量和一致性，而数据分析则通过对数据深入地挖掘和分析，将海量的数据转化为有用的信息和知识。数据治理与分析不仅构成了数据智能的基石，更是企业实现数据资产化、挖掘数据价值、驱动业务增长的关键环节。继3月汉得入选IDC数据要素市场图谱V1.0（Doc #CHC51598424，2024年3月）；6月获评IDC 工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例（Doc#CHC51598524，2024年6月）；近期，在IDC发布的《数据智能市场趋势分析》（Doc#CHC51598824，2024年7月）中，绘制了中国数据智能市场生态图谱V5.0和核心技术趋势图V2.0，汉得凭借技术的“硬核实力”、创新的自研能力、专业的服务水平，获评数据管理分析领域代表厂商！此次入选不仅进一步展现了汉得卓越的数据处理能力与深入的业务理解，以及为客户提供精准数据分析服务和高效的数据治理解决方案的专业能力，同时也进一步确立了汉得在市场中的领导地位，更是对汉得在推动企业数字化转型中所发挥积极作用的充分肯定。数据治理领航者释放企业数据要素价值《数据智能市场趋势分析》报告中表示，尽管市场保持了高速增长，但数据的深度开发、关系挖掘和价值创造仍面临挑战。终端用户的需求也在持续迭代升级，由数据底座逐渐丰富到上层各种平台能力。数据的复杂性和多样性要求企业采取更为创新的方法。而想要在竞争中脱颖而出，关键在于能否利用大模型技术自主挖掘存储数据之间的深层次关系。当前在数据智能服务层，差异化的竞争优势不再仅仅依赖于平台工具的完整性或自动化水平，而是在于能否提供深度的数据洞察和定制化的解决方案。通过大模型技术和专业场景的深度整合，企业能够更好地理解和利用数据，从而推动业务的持续增长和创新。同时IDC建议，传统的数据中台已无法产生新的价值，企业也应做好数据治理与资产管理。去发现数据之间的关系，与能带来的业务价值连通起来，将业务数据管理起来，连通到日常工作中的各个环节。这些数据的连接将会为企业带来直观的、意想不到的洞察。未来，汉得也将持续深耕在数字化领域，不断追求技术创新和服务优化，释放数据要素价值，实现数据的深度挖掘和智能应用。致力于通过不断地自我超越，为客户提供更高质量的数据管理和分析服务！关于 IDCIDC（国际数据公司）是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。成立于1964年，IDC在全球拥有超过1300名分析师，为110多个国家的技术和行业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视角及服务。IDC的分析和洞察助力IT专业人士、业务主管和投资机构制定基于事实的技术决策，以实现关键业务目标。IDC于1986年正式在中国设立分支机构，是最早进入中国市场的全球著名的科技市场研究机构。在中国，IDC分析师专注于本地ICT市场研究，与本地市场高度结合，研究领域覆盖硬件、软件、服务、互联网、各类新兴技术以及企业数字化转型等方面。H-ONE汉得融合数据平台汉得H-ONE融合数据平台，引领企业数字化转型的“大国重器”，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据要素价值的释放者，为您开启数据要素之旅，实现业务的全面升级，激发创新能量，打造数字化成功的新篇章！H-ONE融合数据平台包含四大一级平台，包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台，数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。▲ H-ONE融合数据平台架构01汉得Hadoop发行版HDHHDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台，源于Hadoop，高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验，采用先进的技术架构，汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。▲ HDH产品功能架构02汉得数据服务平台HDSP汉得数据服务平台HDSP，提供数据全生命周期管理一站式服务，整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据，方便企业快速挖掘数据价值，对内外提供数据应用与服务能力，助力企业快速搭建自己的数据中台，协助企业合力打造数据价值链生态闭环，帮助企业实现降本增效。HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件，以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。▲ HDSP产品功能架构03汉得主数据平台HMDP汉得主数据平台HMDP，是基于H-ZERO微服务架构平台，由多个应用组件通力构成，是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑，确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性，持续提升数据质量和主数据应用能力。▲ HMDP产品功能架构04汉得数据运营平台HDOP汉得数据运营平台HDOP，打破组织的壁垒，拉通跨域数据，沉淀行业数据模型，提供端到端开箱即用应用场景，通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。▲ HDOP产品功能架构携手汉得，成就强品牌梦想！