近日AI高速列车又添新伙伴,新疆大全新能源股份有限公司、福建振邦智能机器人有限公司、深圳市联众合科技有限公司、北京京深深向科技有限公司、深圳市怡丰云智科技股份有限公司、致欧家居科技股份有限公司等十余家客户伙伴们选择与我们共启合作新篇章,加速赋能企业业务AI升级。自汉得H-Copilot融合AIGC平台正式发布商用推出后,在业内广受关注,针对企业AI转型策略与AIGC场景化应用,有上百家企业与我们进行了深入的探讨交流。目前签约合作的企业已有四十余家,还有近百家企业(包括电信、新能源、高科技、消费品、制造等行业的若干头部企业)正在洽谈,敬请持续关注汉得信息公众号,我们将及时同步最新合作动态。不应用AI,就不能理解AI。尽快体验AI应用,才能想清楚AI融合的场景。汉得 x 森马快速构建企业客服AI知识库在现代商业环境中,为客户提供卓越的客户服务已经成为企业成功的关键因素之一。为了满足客户的需求,企业必须拥有广泛的知识和能力,以及高效的客服流程。在这个背景下,2023年底,森马服饰基于汉得H-Copilot融合AIGC平台,成功上线客服AI知识库(Artificial Intelligence in Customer Service,客服领域的人工智能),为提高客户支持的质量和效率发挥了关键作用。森马服饰的企业知识库是一个集中存储和管理知识的平台,涵盖了有关产品、服务、流程、问题解决方法等各个领域的信息。企业知识库的目标是使这些信息易于访问和共享,以帮助客服团队和客户自行解决问题。基于汉得融合AIGC平台搭建的企业知识库的核心关键优势包括:信息共享企业知识库使森马服饰内部的信息共享变得更加高效,员工可以更轻松地访问所需的信息。客户支持森马服饰的客服团队可以使用知识库快速回答客户的问题,提供一致和高质量的支持。自助服务森马服饰的客户可以自行访问知识库,自行解决问题,减少了客服团队的工作量。培训和教育新员工可以通过知识库进行培训,迅速了解公司的产品和服务。基于汉得融合AIGC平台,与企业知识库集成协同,实时访问和更新知识库中的信息,当客户提出问题时,AIGC能够快速搜索知识库,提供有关问题的详细信息或解决方法。对于超出了AIGC能力的问题,可以将问题升级给人类客服代理,确保问题得到妥善处理,实现问题和知识库的双闭环。企业知识库和AIGC的协同工作将客户支持提升到了一个全新的水平,对客户支持服务更高效、更一致,为企业和客户创造了更出色的体验,提升客户满意度。与全球同行(尤其是AI应用高绩效企业)相比,亚洲、特别是中国的跨国公司和本地企业在AI和生成式AI(GenAI)部署方面有哪些特点?汉得视野生成式AI创造的“4C”价值2023年,亚洲及太平洋地区约三分之二的组织正在探索潜在AI用例,或已在生成式AI技术方面进行了投资。生成式AI是一项关键技术,将开启一个新时代—— AI无处不在的时代。许多工具推出还不到一年,已有三分之一的受访者表示他们的组织至少在一个业务领域经常应用生成式AI。很明显,许多亚洲组织正在大量投资生成式AI技术并探索潜在用例。生成式AI能给不同行业和企业部门带来哪些好处?例如,降低成本、增加收入。生成式AI有潜力带来相当于全球行业收入9%的新增价值。应用生成式AI能为各行各业和企业部门带来巨大价值和潜力。生成式AI可以通过任务自动化降低企业成本,通过分析大量数据集来帮助企业优化决策制定,并通过个性化内容改善与客户的互动。此外,它还能促进创新、优化供应链并通过预测性维护防患于未然,所有这些都能够帮助企业增加收入。生成式AI在风险管理、质量控制和人力优化等方面也大有作为。然而,成功的实施离不开仔细的规划、数据质量和伦理方面的考虑,这是解锁生成式AI全部经济潜力和生产力收益的前提。基于汉得积累的客户案例来分析已经使用这些工具的前三大行业和业务领域:行业角度从行业角度看,包括电信、新能源、高科技、消费、银行和保险在内的金融业等行业在生成式AI应用方面比较领先,这些行业需要大量复审合规文件,是首批应用生成式AI的领域。业务领域从业务领域来看,营销和销售部门是生成式AI能力的早期采纳者,这些部门借助生成式AI与客户进行个性化互动、提升营销内容创作效率和销售能力。同样,客户运营部门也正在快速采纳生成式AI技术,为客户提供自助服务并在客户初次联系时提高问题解决率。技术方面从技术方面看,软件工程中的生成式AI应用已经带来了生产力提升,生成式AI技术能够帮助程序员快速找到技术问题的答案或为他们提供相关的代码示例。生成式AI创造的主要价值可用“4C”来概括:一、简化(虚拟专家)(Concision)生成式AI能够利用非结构化数据源归纳并提炼洞见,从而促进专业知识的传播;它还能解读文本与转录稿,创建嵌入式文本,以支持相关资料来源的查询和引用。应用示例在财务绩效分析中,通过生成式AI提供针对性的外部财务信息与内部绩效总结,备注财务说明,可提高财务规划与分析的效率,有望将财务成本降低4%~7%。二、编码与软件开发(Coding and Software)生成式AI能够推动代码重构,从而加快主机迁移;可以解读、生成代码,从旧有系统大规模迁移主机资料,自动开发、记录、纠正测试,简化软件开发流程。应用示例在自动化或增强数据管理中,通过生成式AI可将部分数据标注、数据清理、文件生成工作自动化,辅助用户识别未标注数据中的异常值,并为最新获取的数据集创建文档,加快数据处理,提高数据质量,可将数据管理成本降低5%~10%。三、内容创作(Content Creation)生成式AI能够创作各种形式的内容初稿,可生成文本、图片等信息载体,自动编写合同、招标书等文件,还能生成视觉元素,加快研发节奏。应用示例在创作适用于不同媒介渠道的营销内容时,生成式AI能够助力创意生成(如故事板)与大规模创作,支持用户以不同语言编写适用于不同渠道的邮件,并推送个性化的产品/服务建议,将营销成本降低5%~8%。四、客户互动(Customer Engagement)生成式AI有助于打造高度个性化的消费体验,如通过聊天功能优化客户服务,还能拓宽客户聊天机器人的应用场景,从而加速客户拓展与数据收集。应用示例在聊天机器人的用例中,生成式AI可实现自然的对话、更好地应对外语及方言,打造自动化自助服务,并通过虚拟坐席提供客户支持,同时更加有效地解答客户疑问、准确判断疑问根因,有望降低9%~11%的客户运营成本。AI大模型时代已来,AI加速升级时不我待!汉得融合AIGC平台持续赋能众多企业,帮助企业AI转型快速从0到1!H-Copilot汉得融合AIGC平台汉得基于数字化领域和人工智能领域多年积累,基于自主研发的汉得HZERO企业级PAAS平台,研发打造“汉得H-Copilot融合AIGC平台-大圣”,在业内率先实现AIGC的产品化和场景化落地,助力企业低成本、短周期、低门槛,快速走入AIGC世界。汉得H-Copilot融合AIGC平台汉得H-Copilot融合AIGC平台,致力于帮助企业快速落地AI,提供多模型对接能力,内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用等,提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力,帮助企业高效自定义实现各种业务流程+AI能力,提供智能助手与AIGC应用编排能力,可低代码编排AI化业务流,实现企业流程智能化交互、引导、流转。数字化,放心交给我!
近日AI高速列车又添新伙伴,新疆大全新能源股份有限公司、福建振邦智能机器人有限公司、深圳市联众合科技有限公司、北京京深深向科技有限公司、深圳市怡丰云智科技股份有限公司、致欧家居科技股份有限公司等十余家客户伙伴们选择与我们共启合作新篇章,加速赋能企业业务AI升级。
自汉得H-Copilot融合AIGC平台正式发布商用推出后,在业内广受关注,针对企业AI转型策略与AIGC场景化应用,有上百家企业与我们进行了深入的探讨交流。目前签约合作的企业已有四十余家,还有近百家企业(包括电信、新能源、高科技、消费品、制造等行业的若干头部企业)正在洽谈,敬请持续关注汉得信息公众号,我们将及时同步最新合作动态。
不应用AI,
就不能理解AI。
尽快体验AI应用,
才能想清楚AI融合的场景。
汉得 x 森马
快速构建企业客服AI知识库
在现代商业环境中,为客户提供卓越的客户服务已经成为企业成功的关键因素之一。为了满足客户的需求,企业必须拥有广泛的知识和能力,以及高效的客服流程。
在这个背景下,2023年底,森马服饰基于汉得H-Copilot融合AIGC平台,成功上线客服AI知识库(Artificial Intelligence in Customer Service,客服领域的人工智能),为提高客户支持的质量和效率发挥了关键作用。
森马服饰的企业知识库是一个集中存储和管理知识的平台,涵盖了有关产品、服务、流程、问题解决方法等各个领域的信息。企业知识库的目标是使这些信息易于访问和共享,以帮助客服团队和客户自行解决问题。
基于汉得融合AIGC平台搭建的企业知识库的核心关键优势包括:
信息共享
企业知识库使森马服饰内部的信息共享变得更加高效,员工可以更轻松地访问所需的信息。
客户支持
森马服饰的客服团队可以使用知识库快速回答客户的问题,提供一致和高质量的支持。
自助服务
森马服饰的客户可以自行访问知识库,自行解决问题,减少了客服团队的工作量。
培训和教育
新员工可以通过知识库进行培训,迅速了解公司的产品和服务。
基于汉得融合AIGC平台,与企业知识库集成协同,实时访问和更新知识库中的信息,当客户提出问题时,AIGC能够快速搜索知识库,提供有关问题的详细信息或解决方法。
对于超出了AIGC能力的问题,可以将问题升级给人类客服代理,确保问题得到妥善处理,实现问题和知识库的双闭环。
企业知识库和AIGC的协同工作将客户支持提升到了一个全新的水平,对客户支持服务更高效、更一致,为企业和客户创造了更出色的体验,提升客户满意度。
与全球同行(尤其是AI应用高绩效企业)相比,亚洲、特别是中国的跨国公司和本地企业在AI和生成式AI(GenAI)部署方面有哪些特点?
汉得视野
生成式AI创造的“4C”价值
2023年,亚洲及太平洋地区约三分之二的组织正在探索潜在AI用例,或已在生成式AI技术方面进行了投资。生成式AI是一项关键技术,将开启一个新时代—— AI无处不在的时代。
许多工具推出还不到一年,已有三分之一的受访者表示他们的组织至少在一个业务领域经常应用生成式AI。很明显,许多亚洲组织正在大量投资生成式AI技术并探索潜在用例。
生成式AI能给不同行业和企业部门带来哪些好处?例如,降低成本、增加收入。
生成式AI有潜力带来相当于全球行业收入9%的新增价值。应用生成式AI能为各行各业和企业部门带来巨大价值和潜力。
生成式AI可以通过任务自动化降低企业成本,通过分析大量数据集来帮助企业优化决策制定,并通过个性化内容改善与客户的互动。
此外,它还能促进创新、优化供应链并通过预测性维护防患于未然,所有这些都能够帮助企业增加收入。生成式AI在风险管理、质量控制和人力优化等方面也大有作为。
然而,成功的实施离不开仔细的规划、数据质量和伦理方面的考虑,这是解锁生成式AI全部经济潜力和生产力收益的前提。
基于汉得积累的客户案例来分析已经使用这些工具的前三大行业和业务领域:
行业角度
从行业角度看,包括电信、新能源、高科技、消费、银行和保险在内的金融业等行业在生成式AI应用方面比较领先,这些行业需要大量复审合规文件,是首批应用生成式AI的领域。
业务领域
从业务领域来看,营销和销售部门是生成式AI能力的早期采纳者,这些部门借助生成式AI与客户进行个性化互动、提升营销内容创作效率和销售能力。同样,客户运营部门也正在快速采纳生成式AI技术,为客户提供自助服务并在客户初次联系时提高问题解决率。
技术方面
从技术方面看,软件工程中的生成式AI应用已经带来了生产力提升,生成式AI技术能够帮助程序员快速找到技术问题的答案或为他们提供相关的代码示例。
生成式AI创造的主要价值可用“4C”来概括:
一、简化(虚拟专家)
(Concision)
生成式AI能够利用非结构化数据源归纳并提炼洞见,从而促进专业知识的传播;它还能解读文本与转录稿,创建嵌入式文本,以支持相关资料来源的查询和引用。
应用示例
在财务绩效分析中,通过生成式AI提供针对性的外部财务信息与内部绩效总结,备注财务说明,可提高财务规划与分析的效率,有望将财务成本降低4%~7%。
二、编码与软件开发
(Coding and Software)
生成式AI能够推动代码重构,从而加快主机迁移;可以解读、生成代码,从旧有系统大规模迁移主机资料,自动开发、记录、纠正测试,简化软件开发流程。
在自动化或增强数据管理中,通过生成式AI可将部分数据标注、数据清理、文件生成工作自动化,辅助用户识别未标注数据中的异常值,并为最新获取的数据集创建文档,加快数据处理,提高数据质量,可将数据管理成本降低5%~10%。
三、内容创作
(Content Creation)
生成式AI能够创作各种形式的内容初稿,可生成文本、图片等信息载体,自动编写合同、招标书等文件,还能生成视觉元素,加快研发节奏。
在创作适用于不同媒介渠道的营销内容时,生成式AI能够助力创意生成(如故事板)与大规模创作,支持用户以不同语言编写适用于不同渠道的邮件,并推送个性化的产品/服务建议,将营销成本降低5%~8%。
四、客户互动
(Customer Engagement)
生成式AI有助于打造高度个性化的消费体验,如通过聊天功能优化客户服务,还能拓宽客户聊天机器人的应用场景,从而加速客户拓展与数据收集。
在聊天机器人的用例中,生成式AI可实现自然的对话、更好地应对外语及方言,打造自动化自助服务,并通过虚拟坐席提供客户支持,同时更加有效地解答客户疑问、准确判断疑问根因,有望降低9%~11%的客户运营成本。
AI大模型时代已来,
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2024-05-06
2023-01-08
2023-09-28